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A.一般而言，在一个单元或项目中，所有的评价目标都应该得到满足
B.教师评价是课堂上最重要和最有用的评价方式
C.每一种评价目标都可以由多种评价方法来实现
D.评价可以从常规的课堂活动和教学中分离开来
A.每次答题环节结束后，本题小组内答得又快又准确的同学获得
B.出门测、入门测，每次试卷老师统一关闭后，每个小组会产生一个MVP；最先获得正确率90%以上的同学获得
C.课中题目，如果本小组内所有同学都答错了，那么本道题，本小组内没有MVP
D.以上说法都正确
A.联系是客观世界的本性
B.一切事物都处于相互联系之中
C.世界是一个相互联系的统一整体
D.联系既是普遍的又是复杂多样的
E.联系的本质存在于人们的思维之中
A.探头选择模块(SHSEL)
B.前端控制模块(FEC)
C.模拟接口模块(NAIM)
D.四个通道板(CB0-CB3)
A.强矩阵型组织
B.弱矩阵型组织
C.项目型组织
D.平衡矩阵型组织
A.使用前向特征选择方法
B.使用后向特征排除方法
C.我们先把所有特征都使用，去训练一个模型，得到测试集上的表现.然后我们去掉一个特征，再去训练，用交叉验证看看测试集上的表现.如果表现比原来还要好，我们可以去除这个特征
D.查看相关性表，去除相关性最高的一些特征
只用一个解释变量，求组间估计量的方程为
其中上横线表示不同时期的平均。由于我们已经在这个方程中包含了一个截距， 所以我们可以假定E(ai)=0。假设
对所有时期都成立(因为在横截面中随机抽样，所以对所有的;也都成立)。
(iii)如果不同时期的解释变量不是很相关，对于时期数越多，组间估计量之间的不一致性越小的观点，第(ii)部分有何结论？
(iii)由(ii)可知，xit是两两不相关的，大小是不一致的，且随着T线性增长。符号依赖于xit与ai的协方差。
A.除去神经网络中的最后一层，冻结所有层然后重新训练
B.对神经网络中的最后几层进行微调，同时将最后一层（分类层）更改为回归层
C.使用新的数据集重新训练模型
D.所有答案均不对
