如果结果不匹配，请 
更多“关于大数据的分析理念的说法中在数据规模上强调相对数据而不是绝…”相关的问题
A.在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据
B.在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析
C.在分析效果上更追求效率而不是绝对精确
D.在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据
A.Hbase具有高可靠、高并发的特点
B.Hbase中，如果表中存在一些空值，这些将不会被存储在服务器上
C.Hbase通常部署为单节点架构
D.Hbase适用于大数据存储，大数据高并发等场景
A.wx.setStorage可以设置数据缓存
B.storage和cookie都是把数据存放在客户端的，所以在小程序中可以使用cookie替换storage
C.storage的存放量比cookie大，所以在小程序中可以使用cookie替换storage
D.在小程序中单个key允许存储的最大数据长度为1MB，所有数据存储上限为10MB。
A.tunnel上传到分区表时，会把数据直接上传到指定的分区中去，不保证业务逻辑
B.tunnel命令上传文件时，不能进行压缩
C.tunnel上传的数据是先写到临时目录，最后确定成功后才写到结果目录
D.tunnel上传过程中不加密，数据以明文方式在网络中传输
A.天使轮融资规模一般在500万--5000万之间
B.A轮有团队，有产品，有以数据支撑的商业模式，盈利模式还在验证中
C.B轮资金来源主要是私募股权投资机构(PE)，次要是风险投资机构(VC)
A.规模广、类型多、价值高、颗粒度细
B.规模大、类型多、价值高、颗粒度细
C.规模强、类型多、价值高、颗粒度细
D.规模细、类型多、价值高、颗粒度细
A.SCMA可以大大缩短空口时延
B.MassiveMIMO可以提升小区的吞吐率
C.Polar码适用于大数据块及超高速率，因为应用于eMBB的数据业务信道
D.全双工模式指的是在同一频率资源上，同时进行收发
A.大数据具有体量大、结构单一、时效性强的特征
B.处理大数据需采用新型计算机架构和智能算法等新技术
C.大数据的应用注重相关分析而不是因果分析
D.大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进行科学决策
A.将数据分组部署在不同GPU上进行训练能提高深度神经网络的训练速度。
B.TensorFlow使用GPU训练好的模型，在执行推断任务时，也必须在GPU上运行。
C.将模型中的浮点数精度降低，例如使用float16代替float32，可以压缩训练好的模型的大小。
D.GPU所配置的显存的大小，对于在该GPU上训练的深度神经网络的复杂度、训练数据的批次规模等，都是一个无法忽视的影响因素
