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[判断题]
人工神经网络中,无师学习算法能够根据期望的和实际的网络输出（对应于给定输入)间的差来调整神经元间连接的强度或权。（)
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更多“人工神经网络中,无师学习算法能够根据期望的和实际的网络输出(…”相关的问题
A.先反向传播计算出误差，再正向传播计算梯度
B.只有反向传播计算梯度
C.只有反向传播计算输出结果
D.先正向传播计算出误差，再反向传播计算梯度
B.1943年，美国心理学家沃伦·麦卡洛克(Warren McCulloch)和数理逻辑学家沃尔特·皮兹(Walter Pitts)发表了人工智能领域的开篇之作《神经活动中内在思想的逻辑演算》，提出了人工神经网络的概念和神经元模型
C.人工神经网络由大量节点(或称神经元)之间相互联接构成，试图模仿大脑神经元之间传递、处理信息的模式
D.加拿大认知心理学家和计算机科学家杰弗里·欣顿(Geoffrey E.Hinton)最早提出人工神经网络的概念，被称为“神经网络之父”“深度学习鼻祖”，2018年获得图灵奖
A.机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能
B.机器学习根据学习模式，可以分为监督学习，无监督学习，强化学习
C.传统的机器学习，需要人工指定特征，需要人工定义规则
D.机器学习主要是从样本中训练函数，从数据中学习规则，规律
A.传统的基于规则的方法,其中的规律可以人工显性的明确出来
B.传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题
C.机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的
D.机器学习中模型的映射关系是自动学习的
A.评估学习方式、有标注信息学习方式、端到端学习方式
B.评估学习方式、端到端学习方式、端到端学习方式
C.有标注信息学习方式、端到端学习方式、端到端学习方式
D.无标注学习、有标注信息学习方式、端到端学习方式
