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第1题
关于人工神经网络(Artificial Neural Networks)，下列叙述正确的是()。
A.1957年，美国年轻的心理学家弗兰克·罗森布拉特(Frank Rosenblatt)提出感知机(Perceptron)理论，模拟人类感知能力，在康奈尔航空实验室建立了一个人工神经网络
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B.1943年，美国心理学家沃伦·麦卡洛克(Warren McCulloch)和数理逻辑学家沃尔特·皮兹(Walter Pitts)发表了人工智能领域的开篇之作《神经活动中内在思想的逻辑演算》，提出了人工神经网络的概念和神经元模型
C.人工神经网络由大量节点(或称神经元)之间相互联接构成，试图模仿大脑神经元之间传递、处理信息的模式
D.加拿大认知心理学家和计算机科学家杰弗里·欣顿(Geoffrey E.Hinton)最早提出人工神经网络的概念，被称为“神经网络之父”“深度学习鼻祖”，2018年获得图灵奖
第2题
人工智能研究一般分三个流派，下列叙述正确的是（)。
A.在人工智能研究中，各学派研究方法和思想互相对立，难以融合
B.连接主义学派，源于仿生学，特别是对人脑模型的研究，用数学模型来模仿神经元，例如：深度学习
C.符号主义学派，注重知识表达和逻辑推理，例如：知识图谱，专家系统等
D.行为主义学派，行为主义把控制论引入机器学习，最著名的成果是强化学习
第5题
下面对浅层学习和深度学习描述不正确的是（)。
A.线性回归分析是一种浅层学习方法
B.K-means聚类是一种浅层学习方法
C.包含了若干隐藏层的前馈神经网络是一种深度学习方法
D.浅层学习仅能实现线性映射、深度学习可以实现非线性映射
第9题
深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题，严格意义上来讲是在以下哪个环节出现梯度消失问题？（)
A.正向传播更新参数
B.正向传播计算结果
C.反向传播更新参数
D.反向传播计算结果
第10题
神经网络的缺点（)。
A.神经网络的隐藏层一般为1-2层，数目可设为任意数目，且有学习速率等参数需设定，工作相当费时
B.神经网络以迭代方式更新阀值，计算量大，相当耗费计算机资源
C.神经网络的解有无限多组，无法得知哪一组的解为最佳解
D.神经网络是以建立数值结构(含加权值的网络)来学习，其知识结构是隐性的，缺乏解释能力
