A.向前选择法是从模型中没有自变量开始,然后将所有自变量依次增加到模型中
B.向后剔除法是先对所有自变量拟合线性回归模型,然后依次将所有自变量剔除模型
C.逐步回归法是将向前选择法和向后剔除法结合起来,但不能保证得到的回归模型一定就显著
D.逐步回归法选择变量时,在前面步骤中增加的自变量在后面的步骤中有可能被剔除,而在前面步骤中剔除的自变量在后面的步骤中也可能重新进入到模型中
A.拟合优度检验时,ν=n-2(n为观察频数的个数)
B.对一个3×4表进行检验时,ν=11
C.对四格表检验时,ν=4
D.若χ20.05,ν>χ20.05,η则ν>η
E.均不正确
A.拟合优度检验时,白由度ν=n-2(n为观察频数的个数)
B.对一个3×4表进行检验时,自由度ν=11
C.对四格表检验时,自由度ν等于格子数减1
D.若X20.05,ν1>X20.05,ν2,则自由度ν1>ν2
E.若X20.05,ν1>X20.05,ν2,则自由度ν1
在线性回归的F检验中,统计量F=();在H0:=0为真的条件下,F~()(要求写出自由度)。
利用数据集401KSUBS.RAW。
(i)利用OLS估计e401k的一个线性概率模型,解释变量为inc,inc²,age,age²和male。求通常的OLS标准误和异方差-稳健的标准误。它们有重要差别吗?
(iii)对第(i)部分估计的模型求怀特检验,并分析系数估计值是否大致对应于第(ii)部分中描述的理论值。
(iv)在验证了第(i)部分的拟合值都介于0和1之间后,求这个线性概率模型的加权最小二乘估计值。它们与OLS估计值有重大差别吗?