设总体X的概率分布为
其中参数θ∈(0,1)未知,以Ni表示来自总体X的简单随机样本(样本容量为n)中等于i的个数(i=1.2,3). 试求常数使
为θ的无偏估计量.并求T的方差。
令hy6t表示在(t-1)时期买入6月期国债并在时期(3个月后)当作3月期国债卖出的持有收益(用百分比表示)。令hy3t-1表示在(t-1)时期购买3月期国债的持有收益。在(t-1)时期,hy3t-1是已知的;但由于在(t-1)时期还无法知道p3t(t时期3月期国债的价格),所以hy6t是未知的。预期假说(expectationshypothesis,EH)认为,这两种不同的3个月投资,总体上应该是相同的。数学上,我们可以把这个结论表述为一个条件期望:E(hy6t,|It-1)=hy3t-1其中,It-1表示直至t-1时期的所有可观测信息。
设X1,X2,...,Xn是取自正态总体N(μ,σ2)的样本,其中参数μ和σ2未知,记,则对假设H0:μ=0的t检验使用的统计量T=()。
A.大于0.10
B.小于0.10
C.等于0.10
D.等于β,而β未知
E.等于1-β,而β未知
设总体X的概率密度为
其中θ是未知参数(0<θ<1). 为来自总体X的简单随机样本,记N为样本值中小于1的个数.求
(I)θ的矩估计;
(II)θ的最大似然估计.
智能电器照明采用白炽灯或日光灯时,白炽灯比日光灯的光质()
A.要好
B.相同
C.稍差
D.无法比较