若真实模型是解释变量为X1的一元线性回归模型,但在建模时将与X1无关的变量X2包含在模型中,则斜率
A.仍具有无偏性、一致性和最小方差性
B.不具有无偏性、一致性和最小方差性
C.仍具有无偏性和一致性,但不具有最小方差性
D.不具有无偏性、一致性,但仍具有最小方差性
A.仍具有无偏性、一致性和最小方差性
B.不具有无偏性、一致性和最小方差性
C.仍具有无偏性和一致性,但不具有最小方差性
D.不具有无偏性、一致性,但仍具有最小方差性
A.一般来说,解释变量是可控制的变量,被解释变量是随机变量
B.两个变量不是对等的关系
C.利用一元线性回归模型,两个变量可以相互求解,即知道其中一个,一定可以求出另一个
D.根据回归系数的估计值,可以判定这两个变量的线性相关的方向
E.对于毫不相关的两个变量,也可以求得经验回归方程,并进行预测
A.不存在一阶自相关
B.存在正的一阶自相关
C.存在负的一阶自
D.无法确定
下列回归模型中,属于一元线性回归模型的是()。
A.Y = β0 + β1 X1 + β2X2+ε
B.Y = β0 + β1 X 1+ β1 X 21+ε
C.Y = β0X 1β1 X 2β2+ε
D.Y = β0 + β1 X + ε
A.对分类变量x与y的随机变量k²观测值k来说,k越小,判断x与y有关系的把握程度越大
B.两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近于0
C.若数据x1,x2,x3, ,xn的方差为1,则2x1,2x2,2x3, ,2xn的方差为2
D.在回归分析中,可用相关指数R²的值判断模型的拟合效果,R^2越大,模型的拟合效果越好
表2-1列出了中国1978—2000年的财政收入Y和国内生产总值GDP的统计资料。要求,以手工和运用EViews软件(或其他软件):
(1)做出散点图,建立财政收入随国内生产总值变化的一元线性回归模型,并解释斜率的经济意义;
(2)对所建立的回归模型进行检验;
(3)若2001年中国国内生产总值为105709亿元,求财政收入的预测值及预测区间。
A.解释变量之间不存在线性关系
B.自变量,x1,x2,…,xk是随机变量
C.所有随机误差项μ的均值为1
D.所有随机误差项μ服从正态分布N(0,σ2)
A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
C.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ