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[单选题]

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果有()。Ⅰ回归参数估计量非有效Ⅱ变量的显著性检验失效Ⅲ模型的预测功能失效Ⅳ解释变量之间不独立。

A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

C.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

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第1题
在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在()。

A.异方差

B.序列相关

C.多重共线性

D.高拟合优度

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第2题
在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则说明模型中存在()。

A.异方差性

B.序列相关

C.多重共线性

D.拟合优度低

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第3题
多元线性回归模型中,发现各参数估计量的t值都不显著,但模型的判定系数却很大,F统计量也很显著,这说明模型存在()。

A.多重共线性

B.异方差

C.自相关

D.设定偏误

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第4题
对于多元线性回归模型,为什么在进展了总体显著性F检验之后,还要对每个回归系数进展是否为0的t检验?
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第5题
​多元线性回归模型中,当某个或者某几个自变量的系数不显著时,回归方程的显著性F检验仍有可能是显著的。()
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第6题
在多元线性回归中,加入自变量时会使多重判定系数变大的原因是()。

A.增加自变量后,模型包含的信息量增多,多重判定系数会随着自变量的增加而无限变大

B.增加自变量后,模型的预测误差会变小,从而减少残差平方和,此时回归平方和会变大

C.增加自变量后,各个自变量之前的相关关系更加紧密

D.增加自变量后,能使得所有自变量的系数显著

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第7题
如果在进行人力资源预测时,发现某类影响到人力资源发展的因素超过两个以上,而且不能将这些因素化简、归并为一种因素,此时需要考虑选用()模型

A.多元线性回归模型

B.一元线性回归预测模型

C.非线性回归预测模型对数

D.对数回归预测模型

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第8题
在多元线性回归模型中,假设某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,那么说明模型中存在()。

A.异方差

B.序列相关

C.多重共线性

D.高拟合优度

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第9题
在多元线性回归模型中,假设某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,那么说明模型中存在()。

A.异方差性

B.序列相关

C.多重共线性

D.高拟合优度

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第10题
多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别?
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第11题
在多元线性回归模型中,解释变量可以有相关性()
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