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[单选题]
()网络是一种竞争学习型的无监督神经网络,它能将高维输入数据映射到低维空间,同时保持输入数据在高维空间的拓扑结构,即将高维空间中相似的样本点映射到网络输出层中的临近神经元。
A.SOM网络
B.RBF网络
C.ART网络
D.ELman网络
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A.SOM网络
B.RBF网络
C.ART网络
D.ELman网络
A.学习型组织比直线职能制组织更稳定更可控
B.学习型组织与传统组织相比,具有持续的竞争优势
C.学习型组织在企业文化上比传统组织更优秀
D.学习型组织不适合应用于规模较大的组织,但比传统组织灵活
A.神经网络模型是许多逻辑单元按照不同层级组织起来的网络,每一层的输出变量都是下一层的输入变量
B.神经网络模型建立在多神经元之上
C.神经网络模型中,无中间层的神经元模型的计算可用来表示逻辑运算
D.神经网络模型一定可以解决所有分类问题
A.使用增加训练次数的方法不一定可以减少代价函数的取值
B.神经网络权重的初始化大小会对网络的训练结果无影响
C.对神经网络训练的优化需要综合考虑激活函数、网络结构、权重更新方法等多种因素
D.分析问题确定后,神经网络合适的结构就可以确定
A.贝叶斯算法
B.支持向量机算法
C.神经网络算法
D.决策树算法
A.评估学习方式、有标注信息学习方式、端到端学习方式
B.评估学习方式、端到端学习方式、端到端学习方式
C.有标注信息学习方式、端到端学习方式、端到端学习方式
D.无标注学习、有标注信息学习方式、端到端学习方式