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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

()网络是一种竞争学习型的无监督神经网络,它能将高维输入数据映射到低维空间,同时保持输入数据在高维空间的拓扑结构,即将高维空间中相似的样本点映射到网络输出层中的临近神经元。

A.SOM网络

B.RBF网络

C.ART网络

D.ELman网络

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更多“()网络是一种竞争学习型的无监督神经网络,它能将高维输入数据…”相关的问题
第1题
下面对前馈神经网络这种深度学习方法描述不正确的是()。

A.是一种端到端学习的方法

B.是一种无监督学习的方法

C.实现了非线性映射

D.隐含层数目大小对学习性能影响不大

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第2题
神经网络的拓扑结构可以分为()和随机型网络等。

A.前向型

B.后向型

C.反馈型

D.自组织竞争型

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第3题
BP网络是目前应用最广泛的神经网络模型之一,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络。()
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第4题
学习型组织是指由于所有成员都积极参与工作有关问题的识别与解决,从而使组织形成了持续适应和变革能力的这样一种组织。学习型组织与传统的组织相比,其优势在于:()。

A.学习型组织比直线职能制组织更稳定更可控

B.学习型组织与传统组织相比,具有持续的竞争优势

C.学习型组织在企业文化上比传统组织更优秀

D.学习型组织不适合应用于规模较大的组织,但比传统组织灵活

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第5题
以下关于神经网络模型描述正确的是()。

A.神经网络模型是许多逻辑单元按照不同层级组织起来的网络,每一层的输出变量都是下一层的输入变量

B.神经网络模型建立在多神经元之上

C.神经网络模型中,无中间层的神经元模型的计算可用来表示逻辑运算

D.神经网络模型一定可以解决所有分类问题

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第6题
人工神经网络中,无师学习算法能够根据期望的和实际的网络输出(对应于给定输入)间的差来调整神经元间连接的强度或权。()
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第7题
有关神经网络训练过程的说法,正确的是()?

A.使用增加训练次数的方法不一定可以减少代价函数的取值

B.神经网络权重的初始化大小会对网络的训练结果无影响

C.对神经网络训练的优化需要综合考虑激活函数、网络结构、权重更新方法等多种因素

D.分析问题确定后,神经网络合适的结构就可以确定

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第8题
后向传播是一种用于分类的()算法,使用梯度下降方法,它搜索一组权重,这组权重可以对数据建模,使得数据元组的网络类预测和实际类标号之间的均方差距离最小。

A.贝叶斯算法

B.支持向量机算法

C.神经网络算法

D.决策树算法

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第9题
下面对强化学习、监督学习和深度卷积神经网络学习的描述正确的是()。

A.评估学习方式、有标注信息学习方式、端到端学习方式

B.评估学习方式、端到端学习方式、端到端学习方式

C.有标注信息学习方式、端到端学习方式、端到端学习方式

D.无标注学习、有标注信息学习方式、端到端学习方式

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第10题
员工培训的依据是:()。

A.绩效考评结果

B.员工需求

C.学习型组织的建立

D.与同类企业的竞争

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第11题
现在很多公司尤其是那些跨国公司将标杆管理视为获取竞争优势的关键性管理工具,因为现行市场竞争的主题是()。

A.盈利能力

B.学习能力

C.创新速度

D.学习型组织构建能力

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