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[多选题]
无论是机器学习模型，还是深度学习模型都需要大量的标注数据作为模型构建基础，数据标注相当重要，主要包括()。
A.数据标注是模型训练的基石
B.数据标注的准确性大大影响模型准确率
C.数据标注有助于提高工作理解
D.目前模型的发展处于瓶颈期，好的标注数据时制胜关键
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B.数据标注的准确性大大影响模型准确率
C.数据标注有助于提高工作理解
D.目前模型的发展处于瓶颈期，好的标注数据时制胜关键
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A.在人工智能研究中，各学派研究方法和思想互相对立，难以融合
B.连接主义学派，源于仿生学，特别是对人脑模型的研究，用数学模型来模仿神经元，例如：深度学习
C.符号主义学派，注重知识表达和逻辑推理，例如：知识图谱，专家系统等
D.行为主义学派，行为主义把控制论引入机器学习，最著名的成果是强化学习
下列的哪种方法可以用来降低深度学习模型的过拟合问题（）？1增加更多的数据；2使用数据扩增技术；3使用归纳性更好的架构；4正规化数据；5降低架构的复杂度
A.145
B.123
C.1345
D.所有项目都有用
下列的哪种方法可以用来降低深度学习模型的过拟合问题（）。1.增加更多的数据2.使用数据扩增技术（data augmentation）3.使用归纳性更好的架构4.正规化数据5.降低架构的复杂度
A.145
B.123
C.1345
D.所有项目都有用
A.145
B.123
C.1345
D.所有项目都有用
