题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

在第一次神经网络的研究中，针对感知机无法解决异或XOR问题的缺陷，人工智能专家们的新思路包括()。

A.引入转换性神经网络

B.引入线性变换

C.引入单层神经网络

D.引入多层神经网络

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更多“在第一次神经网络的研究中，针对感知机无法解决异或XOR问题的…”相关的问题

第1题

对于一个图像识别问题（在一张照片里找出一只猫），（）可以更好地解决这个问题。

A.循环神经网络

B.感知机

C.多层感知机

D.卷积神经网络

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第2题

对于一个图像识别问题（在一张照片里找出一只猫），下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题（）。

A.循环神经网络

B.感知机

C.多层感知机

D.卷积神经网络

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第3题

以下哪几种神经网络场景适合使用TensorFlow中的神经网络模块进行开发（）。

A.多层感知机

B.深层网络分类器

C.深层网络回归器

D.循环神经网络

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第4题

（）是神经网络的基本单位。

A.神经系统

B.神经网络

C.神经元

D.感知机

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第5题

关于人工神经网络(Artificial Neural Networks)，下列叙述正确的是()。

A.1957年，美国年轻的心理学家弗兰克·罗森布拉特(Frank Rosenblatt)提出感知机(Perceptron)理论，模拟人类感知能力，在康奈尔航空实验室建立了一个人工神经网络

B.1943年，美国心理学家沃伦·麦卡洛克(Warren McCulloch)和数理逻辑学家沃尔特·皮兹(Walter Pitts)发表了人工智能领域的开篇之作《神经活动中内在思想的逻辑演算》，提出了人工神经网络的概念和神经元模型

C.人工神经网络由大量节点(或称神经元)之间相互联接构成，试图模仿大脑神经元之间传递、处理信息的模式

D.加拿大认知心理学家和计算机科学家杰弗里·欣顿(Geoffrey E.Hinton)最早提出人工神经网络的概念，被称为“神经网络之父”“深度学习鼻祖”，2018年获得图灵奖

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第6题

（）不仅可用于多层前馈神经网络，还可用于其他类型的神经网络。

A.感知机

B.神经元

C.神经系统

D.误差逆传播

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第7题

（）不仅可用于多层前馈神经网络，还可用于其他类型的神经网络。

A.感知机

B.神经元

C.神经系统

D.误差逆传播

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第8题

（）是具有适应性的简单单元组成的广泛并行互联的网络。

A.神经系统

B.神经网络

C.神经元

D.感知机

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第9题

高性能感知节点设计是针对复杂工业环境典型特征，比如，强电磁干扰、金属介质、多障碍物等，研究多功能融合的新型传感器技术与微型化设计技术。（)

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第10题

有关深度神经网络的训练（Training）和推断（Inference），以下说法中不正确的是：（）。

A.将数据分组部署在不同GPU上进行训练能提高深度神经网络的训练速度。

B.TensorFlow使用GPU训练好的模型，在执行推断任务时，也必须在GPU上运行。

C.将模型中的浮点数精度降低，例如使用float16代替float32，可以压缩训练好的模型的大小。

D.GPU所配置的显存的大小，对于在该GPU上训练的深度神经网络的复杂度、训练数据的批次规模等，都是一个无法忽视的影响因素

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第11题

AI的几大研究方向中，关于神经网络所属的研究方向哪项描述是正确的？（)

A.神经网络模拟人的心智

B.神经网络参考人大脑的结构

C.神经网络模拟人的行为方式

D.神经网络模拟人思考方式

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