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使用()函数接收用于输入的数据。
A.accept()
B.input()
C.readline()
D.login()
![](https://static.youtibao.com/asksite/comm/h5/images/solist_ts.png)
A.accept()
B.input()
C.readline()
D.login()
装载问题描述如下:有一批共n个集装箱要装上艘载重量为c的轮船,其中集装箱i的重量为wi.找出一种最优装载方案,将轮船尽可能装满,即在装载体积不受限制的情况下,将尽可能重的集装箱装上轮船.
算法设计:对于给定的n个集装箱的重量和轮船的重量,计算最优装载方案.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和c,n是集装箱数,c是轮船的载重量.接下来的1行中有n个正整数,表示集装箱的重量.
结果输出:将计算的最大装载重量输出到文件output.txt.
A.支持向量是距离超平面最近的点组成的向量
B.SVM算法不能用于处理非线性数据集
C.SVM可以被用于解决分类问题
D.SVM算法可以使用多种核函数
图的m着色问题描述如下:给定无向连通图G和m种不同的颜色.用这些颜色为图G的各顶点着色,每个顶点着一种颜色.如果有一种着色法,使G中每条边的2个顶点着不同颜色,则称这个图是m可着色的.图的m着色问题是对于给定图G和m种颜色,找出所有不同的着色法.
算法设计:对于给定的无向连通图G和m种不同的颜色,计算图的所有不同的着色法.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有3个正整数n,k和m,表示给定的图G有n个项点和k条边,m种颜色.顶点编号为1,2,...,n接下来的k行中,每行有2个正整数u、v,表示图G的一条边(u,v).
结果输出:将计算的不同的着色方案数输出到文件output.txt.
印制电路板将布线区域划分成n×m个方格阵列(见图6-3(a).精确的电路布线问题要求确定连接方格a的中点到方格b的中点的最短布线方案.在布线时,电路只能沿直线或直角布线(见图6-3(b).为了避免线路相交,已布线了的方格做了封锁标记,其他线路不允许穿过被封锁的方格.
算法设计:对于给定的布线区域,计算最短布线方案.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有3个正整数n、m.k,分别表示布线区域方格阵列的行数、列数和封闭的方格数.接下来的k行中,每行2个正整数,表示被封闭的方格所在的行号和列号.最后的2行,每行也有2个正整数,分别表示开始布线的方格(p,q)和结束布线的方格(r,s).
结果输出:将计算的最短布线长度和最短布线方案输出到文件output.txt.文件的第1行是最短布线长度.从第2行起,每行2个正整数,表示布线经过的方格坐标.如果无法布线,则输出“NoSolution!".
按如下函数原型,采用如图1-9所示的梯形法编程实现,在积分区间[a,b]内计算函数y1=的定积分。其中, 指向函数的指针变量f用于接收被积函数的入口地址。
批处理作业调度问题要求对于给定的n个作业,制定最佳作业调度方案,使其完成时间和达到最小.
算法设计:对于给定的n个作业,计算最佳作业调度方案.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有1个正整数n,表示作业数.接下来的n行中,每行有2个正整数i和j,分别表示在机器1和机器2上完成该作业所需的处理时间.
结果输出:将最佳作业调度方案及其完成时间和输出到文件output.txt.文件的第1行是完成时间和,第2行是最佳作业调度方案.