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[主观题]

设X~N(0,σ2),从总体X中抽取简单随机样本 其样本均值 试确定σ的值,使得 为最大

设X~N(0,σ2),从总体X中抽取简单随机样本 其样本均值 试确定σ的值,使得 为最大

设X~N(0,σ2),从总体X中抽取简单随机样本设X~N(0,σ2),从总体X中抽取简单随机样本 其样本均值 试确定σ的值,使得 为最大设X~N(0其样本均值设X~N(0,σ2),从总体X中抽取简单随机样本 其样本均值 试确定σ的值,使得 为最大设X~N(0试确定σ的值,使得设X~N(0,σ2),从总体X中抽取简单随机样本 其样本均值 试确定σ的值,使得 为最大设X~N(0为最大

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第1题
设总体X的均值E(X)=μ,方差D(X)=σ2,X1,X2,...,Xn为来自总体的简单随机样本,

设总体X的均值E(X)=μ,方差D(X)=σ2,X1,X2,...,Xn为来自总体的简单随机样本,为样本均值,求Xi-和Xj-的相关系数(i≠j)。

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第2题
()就是研究对象的全体,而研究对象指的是特征指标,这里我们可以记为大写X。()就是从总体义中随机抽取的n个个体,n为()。

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第3题
设总体X ~ N(20,3) ,分别抽取容量为10及15的两个独立样本,试问这两个样本的均值之差的绝对值大于0. 3的概率是多少?

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第4题
设总体X~N(μ1,σ2),Y~N(μ2,σ2),X1,X2,...,Xn与Y1,Y2

设总体X~N(μ1,σ2),Y~N(μ2,σ2),X1,X2,...,Xn与Y1,Y2,...,Yn分别为取自总体X与Y的两个相互独立的样本。若检验假设H0:μ12;H1:μ1≠μ2,则选取的检验统计量当σ2已知时为(),当σ2未知时为()。

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第5题
设(X1,X2,...,X6)是取自正态分布N(10,32)总体X的一个样本。(1)写出样本均值

设(X1,X2,...,X6)是取自正态分布N(10,32)总体X的一个样本。

(1)写出样本均值的概率密度函数;

(2)计算概率P{>11}。

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第6题
设集合M={x|x-1<2),N={x|x>0),则M∩N=()

A.{x|0<z<3}

B.{x|-1<x<0)

C.{x|x>0)

D.{x|x>-1)

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第7题
设某班车起点站上客人数X服从多数为(>0)的泊松分布,每位乘客在中途下车的概率为p(0<p<1),且中

设某班车起点站上客人数X服从多数为(>0)的泊松分布,每位乘客在中途下车的概率为p(0<p<1),且中途下车与否相互独立,以Y表示在中逸下车的人数,求:(1)在发车时有n个乘客的条件下,中途有m人下车的概率:(2)二维随机变量(X,Y)的概率分布.

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第8题
设矩阵求(1)A的零空间N(A)={x|Ax=0}的基与维数;(2)A的列向量α1,α2,α3,α4生成
设矩阵求(1)A的零空间N(A)={x|Ax=0}的基与维数;(2)A的列向量α1,α2,α3,α4生成

设矩阵

(1)A的零空间N(A)={x|Ax=0}的基与维数;

(2)A的列向量α1,α2,α3,α4生成的向量空间L(α1,α2,α3,α4)的基与维数。

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第9题
设(X1,X2,X3)是取自总体X的样本,EX=μ,DX=σ2。令μ的4个估计量分别为验证上述

设(X1,X2,X3)是取自总体X的样本,EX=μ,DX=σ2。令μ的4个估计量分别为

验证上述各估计量的无偏性并比较它们方差的大小。

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第10题
设集合A={x |x2-2x-3<0},B={x | | x-2 1>2),则A ∩ B=()

A.{x|-1

B.{x|0

C.{x|-3

D.{x|0

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第11题
设f(x)在R上有定义,h>0为常数,称为f(x)的步长为h的一阶差分。(1)证明:(c为常数),(2)若定义是f(x

设f(x)在R上有定义,h>0为常数,称为f(x)的步长为h的一

阶差分。

(1)证明:(c为常数),

(2)若定义是f(x)的步长为h的n阶差分,用数学归纳法证明:

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