NB-IoT单验标准中下行平均吞吐率不低于多少?()
A.23Kbps
B.13Kbps
C.20Kbps
D.10Kbps
A.23Kbps
B.13Kbps
C.20Kbps
D.10Kbps
A.根据清单或路单逐件、袋核对所登节目和总数是否与实物相符
B.逐件验视保价、特快专递邮件,重点抽验其它邮件是否符合规格标准
C.邮件袋套的封装是否符合规格
D.总包的发运路向是否正确
A.搜索曝光量、商品页浏览量、商品页访客数
B.搜索点击率、浏览-下单转化率、跳失率
C.平均访问深度、平均停留时长、加购物车次数
D.加购物车次数、加收藏夹次数、关键词排名情况
A.交接双方按捆中所附报刊标签上填写的节目共同核实\
B.在路单上批注发现的问题,交接双方共同签证
C.在路单相关备注栏内批注验单号码、发验日期和验述事项
D.上报主管人员
(i)你为什么会把这些数据归类为聚类样本?大致上,你预期能从一个典型学生得到大概多少次观测?
(ii)写出一个类似于教材方程(14.12)那样的模型,用到课率和其他特征去解释期终考试成绩。以s作为学生下标和c作为课程下标,对同一个学生哪个变量是不变的?
(iii)如果你把所有的数据混合起来并使用OLS,那么,对影响成绩和到课率的非观测学生特征,你正在做什么假定呢?SAT和学期前GPA在这方面扮演着什么角色呢?
(iv)如果你认为SAT和学期前GPA不足以刻画学生能力,你如何估计到课率对期终考试成绩的影响呢?
参考答案:
6.利用计量经济软件中的“聚类”选项,便得到教材表14-2中混合OLS估计值充分稳健[即对复合误差(vit:t=1,···,T)中的序列相关和异方差性保持稳健]的标准误为:
(i)这些标准误与非稳健标准误相比一般如何?为什么?
(ii)混合OLS的稳健标准误与RE的标准误相比如何?解释变量是否随时间变化有什么关系吗?