题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
下列关于决策树的说法错误的是（）。
A.冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响
B.子树可能在决策树中重复多次
C.决策树算法对于噪声的干扰非常敏感
D.寻找最佳决策树是NP完全问题
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A.冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响
B.子树可能在决策树中重复多次
C.决策树算法对于噪声的干扰非常敏感
D.寻找最佳决策树是NP完全问题
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A.各基分类器之间有较强依赖，不可以进行并行训练
B.最著名的算法之一是基于决策树基分类器的随机森林
C.当训练样本数量较少时，子集之间可能有重叠
D.为了让基分类器之间互相独立，需要将训练集分为若干子集
A.冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响
B.子树可能在决策树中重复多次
C.决策树算法对于噪声的干扰非常敏感
D.寻找最佳决策树是NP完全问题
A.冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响
B.子树可能在决策树中重复多次
C.决策树算法对于噪声的干扰非常敏感
D.寻找最佳决策树是NP完全问题
A.随机森林中的基分类器通常是CART决策树
B.agging方法得到的分类器对于噪声数据和过拟合问题更具健壮性
C.Boosting可将弱学习器提升为强学习器
D.Stacking的结果由最初的学习器决定
A.样本集中分类的比例越平均，信息熵越小
B.信息熵与信息增益成正比
C.信息增益越大，则特征能够为分类系统带来信息量越大
D.信息熵与信息增益成反比
