首页 > 公务员考试
题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

关于决策树剪枝操作正确的描述是()

A.从中间节点开始

B.从叶节点开始

C.有助于保持树的平衡

D.可以有效降低训练误差

答案
收藏

B、从叶节点开始

如果结果不匹配,请 联系老师 获取答案
您可能会需要:
您的账号:,可能还需要:
您的账号:
发送账号密码至手机
发送
安装优题宝APP,拍照搜题省时又省心!
更多“关于决策树剪枝操作正确的描述是()”相关的问题
第1题
预剪枝决策树其训练时间开销比后剪枝决策树要大得多。()
点击查看答案
第2题
决策树中,先剪枝和后剪枝都可以降低过拟合风险,使决策树的泛化性能提升()
点击查看答案
第3题
不属于决策树后剪枝方法的是()。

A.错误率降低剪枝

B.熵小于阈值剪枝

C.悲观错误剪枝

D.代价复杂度剪枝

点击查看答案
第4题
后剪枝是先从训练集生成一颗完整的决策树,然后()对非叶结点进行考察。

A.自上而下

B.在划分前

C.禁止分支展开

D.自底向上

点击查看答案
第5题
预剪枝使得决策树的很多分子都没有展开,会导致()。

A.显著减少训练时间开销

B.显著减少测试时间开销

C.降低过拟合风险

D.提高欠拟合风险

点击查看答案
第6题
Apriori挖掘算法描述正确的是()。

A.通过使用先验原理对搜索空间进行剪枝,解决了候选频繁集组合爆炸的问题

B.候选集的产生:通过前一次迭代的(k-1)项频繁集产生新的k项候选频繁集

C.候选项集的剪枝:采用基于支持度的剪枝。原理:如果一个项是频繁集,则它的所有子集一定也是频繁集

D.规则产生:每个k项频繁集会产生多达2^k-2个关联规则,需要基于置信度进行剪枝

点击查看答案
第7题
下面对minimax搜索、alpha-beta剪枝搜索和蒙特卡洛树搜索的描述中,哪一句描述是不正确的()?

A.三种搜索算法中,只有蒙特卡洛树搜索是采样搜索

B.对于一个规模较小的游戏树,alpha-beta剪枝搜索和minimax搜索的结果会不同

C.minimax是穷举式搜索

D.alpha-beta剪枝搜索和蒙特卡洛树搜索都是非穷举式搜索

点击查看答案
第8题
下面对Alpha-Beta剪枝搜索描述不正确的是()。

A.是一种对抗搜索

B.搜索树中节点的位置先后次序不会影响搜索效率

C.被剪枝的节点不会影响搜索结果

D.与minimax搜索算法相比,可减少所搜索的搜索树节点数

点击查看答案
第9题
对于决策树的优点描述正确的是()。

A.可读性强

B.分类速度快

C.只用于回归问题

D.是无监督学习

点击查看答案
第10题
()操作属于预剪枝。

A.信息增益

B.计算最好的特征切分点

C.限制树模型的深度

D.可视化树模型

点击查看答案
第11题
有关矩阵法与决策树法的描述中,错误的是()。

A.二者都是风险型决策的方法

B.决策树比矩阵方法更加清楚明了

C.二者在本质上是相同的

D.二者在本质上是不同的

点击查看答案
退出 登录/注册
发送账号至手机
密码将被重置
获取验证码
发送
温馨提示
该问题答案仅针对搜题卡用户开放,请点击购买搜题卡。
马上购买搜题卡
我已购买搜题卡, 登录账号 继续查看答案
重置密码
确认修改