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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

()操作属于预剪枝。

A.信息增益

B.计算最好的特征切分点

C.限制树模型的深度

D.可视化树模型

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第1题
预剪枝决策树其训练时间开销比后剪枝决策树要大得多。()
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第2题
预剪枝使得决策树的很多分子都没有展开,会导致()。

A.显著减少训练时间开销

B.显著减少测试时间开销

C.降低过拟合风险

D.提高欠拟合风险

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第3题
2.6G5GNR覆盖仿真中,和4G链路预算存在差异的参数有:()。

A.基站天线增益

B.UE发射功率差异

C.路径损耗差异

D.馈线损耗

E.UE发射预编码增益

F.穿透损耗

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第4题
关于终端节电特性说法错误的是?()

A.5G终端功耗中,通信功耗占比约50%,无线侧可以通过打开相关节能特性来降低通信功耗,从而达到降低整机功耗的目的。

B.开通省电BWP功能后,除终端功耗降低的正向增益外,该功能对NR小区和终端性能会造成部分影响。

C.开通省电BWP功能,终端功耗增益5%~15%。

D.若DRX开启前现网已打开普通预调度,且预调度周期小于DrxlnactivityTimer,会导致用户无法进入休眠期。

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第5题
决策树的划分选择有()。

A.增益系数

B.信息增益

C.增益率

D.基尼系数

E.信息增益量

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第6题
可作为决策树选择划分属性的参数是()。

A.信息增益

B.增益率

C.基尼指数

D.密度函数

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第7题
下面关于决策树算法特征选择的指标说法正确的是()

A.样本集中分类的比例越平均,信息熵越小

B.信息熵与信息增益成正比

C.信息增益越大,则特征能够为分类系统带来信息量越大

D.信息熵与信息增益成反比

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第8题
不属于决策树后剪枝方法的是()。

A.错误率降低剪枝

B.熵小于阈值剪枝

C.悲观错误剪枝

D.代价复杂度剪枝

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第9题
信息增益对可取值数目()的属性有所偏好,增益率对可取值数目()的属性有所偏好。

A.较高,较高

B.较高,较低

C.较低,较高

D.较低,较低

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第10题
机器学习中做特征选择时,可能用到的方法有()。

A.卡方

B.信息增益

C.平均互信息

D.期望交叉熵

E.以上答案都正确

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