本题利用NBASAL.RAW中的数据。
(i)估计一个线性回归模型,将单场得分与联赛中打球经历和位置(后卫、前锋或中锋)联系起来。包括打球经历的二次项形式,并将中锋作为基组。以通常的形式报告结果。
(ii)在第(i)部分中,你为什么不将所有三个位置虚拟变量包括进来?
(iii)保持经历不变,一个后卫的得分比一个中锋多吗?多多少?这个差异统计显著吗?
(iv)现在,将婚姻状况加入方程。保持位置和经历不变,已婚球员是否更高效(就单场得分来说)?
(v)加入婚姻状况和两个经历变量的交互项。在这个扩展的模型中,是否存在有力的证据表明婚姻状况影响单场得分?
(vi)使用单场助攻次数作为因变量估计(iv)中的模型。与(iv)的结果有明显的差异吗?请讨论。
A.6、10
B.8、14
C.14、24
D.12、18
A.站场状态的跟踪与回放,操作命令纪录与故障记录
B.远程诊断功能
C.监控系统时钟调校功能
D.与其他信息接口功能
A.知识是企业的经营资源
B.“双赢”、“多赢”将成为21世纪的主要竞争模式
C.核心能力是一个组织内部一系列互补的技能和知识的结合
D.企业对生产流程进行根本改造
A.大学专业和未来职业可以分开,因此,随遇而安是更好的选择
B.大学里多尝试,未来的职业发展就会有更多的可能性
C.大学里扎实的专业知识和技能都可以为未来的职业发展奠定基础
D.我们可以基于对未来职业的向往来合理规划大学的生活、学习和工作
A.患者基本信息及腕带标识
B.手术名称、手术部位、手术时间
C.术前准备情况(药物过敏试验结果、术前用药、留置管道、皮肤完整性)
D.填写患者交接纪录单,双方签名