如果结果不匹配，请 
更多“分类问题中，训练集和测试集中的样本数据量必须相同。（）”相关的问题
第1题
随机森林利用随机的方式将许多决策树组合成一个森林，每个决策树在分类的时候决定测试样本的最终类别。它的优点是（)。
A.级别划分较多的属性不会影响模型效果
B.在某些噪音较大的分类或回归问题上不会过拟合
C.每次学习使用不同训练集，一定程度避免过拟合
D.能够处理高纬度的数据，并且不做特征选择
第3题
代码model.fit（nist.train.image,mmist.train.1abels.epochs=5)中的epochs参数代表（)
A.全体训练集将被分为6份
B.全体测试集将被测试5次
C.全体训练集将被训练5次
D.全体训练集将被分为5份
第6题
火灾报警控制器按应用方式分类下列叙述不正确的是_______。A.船用型B.区域型C.集中型D.集中区域兼
火灾报警控制器按应用方式分类下列叙述不正确的是_______。
A.船用型
B.区域型
C.集中型
D.集中区域兼容型
第8题
以下关于ECA加密流量检测技术原理的描述，错误的是哪一项？（)
A.ECA加流量检测最核心的技术是生成ECA检测分类模型
B.通过前端ECA探针提取加密流量的明文数据，包括TLS握手信息、TCP统计信息、DNS/HTTP相关信息，并将它们统一上报给CIS系统
C.基于分析取证的特征向量，采用机器学习的方法，利用样本数据进行训练，从而生成分类器模型
D.安全研究人员通过和群殴的黑白样本集，结合开源情报，域名，IP,SSL等信息，提取加密流量的特性信息
