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更多“图像数据标注可以用于（）算法中。”相关的问题
第1题
在数据清洗中，应对所采集的数据进行筛检，去掉重复的、无关的数据，对于异常值与缺失值进行查缺补漏，同时平滑噪声数据，最大限度纠正数据的不一致行和不完整性，将数据统一成合适于标注且与主题密切相关的标注格式，以帮助训练更为精确的数据模型和算法。()此题为判断题(对，错)。
第4题
以下关于卷积神经网络CNN错误的是（）
A.卷积神经网络只能处理图像信息
B.卷积神经网络是深度学习的代表算法之一
C.卷积神经网络可以用于遥感图像的分割
D.卷积神经网络不只包含卷积层
第6题
机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为，是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法，但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型，导致其出现严重故障。近日，“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路，帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练，譬如，在图片识别领域，该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真，激发出机器学习模型的抗干扰能力，并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明：()
A.干扰机器识别图像的新方法
B.新算法助机器学习抵抗干扰
C.机器学习是人工智能的核心
D.机器学习大数据训练的方法
第7题
下列说法中错误的是()
A.PSD能够保存图像数据的每一个细小部分，包括层、附加的蒙版通道等内容，但文件所占空间大。
B.BMP的特点是有损压缩。
C.使用JPEG格式保存的图像经过压缩，可使图像文件变小，但会损失数据信息，故在印刷时不宜使用此格式。
D.GIF是一种常用的有损压缩格式，可以极大地节省存储空间，能够用于存储真彩色的图像文件，但它最多只能处理256种色彩。
第8题
以下关于SVM算法说法错误的是？（)
A.支持向量是距离超平面最近的点组成的向量
B.SVM算法不能用于处理非线性数据集
C.SVM可以被用于解决分类问题
D.SVM算法可以使用多种核函数
第10题
后向传播是一种用于分类的（)算法，使用梯度下降方法，它搜索一组权重，这组权重可以对数据建模，使得数据元组的网络类预测和实际类标号之间的均方差距离最小。
A.贝叶斯算法
B.支持向量机算法
C.神经网络算法
D.决策树算法
第11题
下列说法中正确的是()
A.PSD是Photoshop的源图像文件格式，能够保存图像数据的每一个细小部分，包括层、附加的蒙板通道等内容，但文件所占空间大。对于正在制作和以后需要继续编辑的图像，要采用PSD格式。
B.BMP是一种常用的矢量图像文件格式。其特点是无损失压缩，能使用户节省磁盘空间，而不牺牲任何图像质量。
C.使用JPEG格式保存的图像经过压缩，可使图像文件变小，但会损失数据信息，故在印刷时不宜使用此格式。而对于作品存档或发送给他人以及用于网页的最终图像，JPEG则是一种完善的格式。
D.GIF是一种常用的有损压缩格式，可以极大地节省存储空间，可用于存储真彩色的图像文件。支持透明背景，可以较好地与网页背景融合在一起。但是GIF格式最多只能处理256种色彩。
