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[判断题]

从数据中学习,是指利用算法从大量数据中学习,通过学习优化程序性能,用训练后的程序对真实世界中的待测数据作判断()

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第1题
大数据技术包括从数据采集,数据预处理,数据存储,数据分析挖掘到数据引用的各个方面。以下说法不正确的包括()。

A.数据采集是通过传感器、移动互联网、观测设备等获得种多类型的海量数据

B.数据预处理是数据分析和挖掘的基础,是将接收数据进行抽取、清洗、转换、归约等并最终加载到数据存储中的过程

C.数据存储过程需要将采集到的数据进行存储管理,在大数据场景下,只能使用非关系型数据库进行存储

D.数据分析是指利用相关数学模型以及机器学习算法对数据进行统计、预测和文本分析。数据的主要分析方法有探索性数据分析方法、描述统计法、数据可视化等

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第2题
机器学习所研究的主要内容是关于在计算机上从数据中产生“模型”(model)的算法,即“学习算法”。()
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第3题
数据挖掘是从大量数据中()知识。

A.提取或“挖掘”

B.总结

C.归纳与学习

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第4题
K-means++算法选择初始seeds的基本思想就是:初始的聚类中心之间的相互距离要尽可能的远。那么算法流程为()。1.从输入的数据点集合中随机选择一个点作为第一个聚类中心2.对于数据集中的每一个点x,计算它与最近聚类中心(指已选择的聚类中心)的距离D(x)3.选择一个新的数据点作为新的聚类中心,选择的原则是:D(x)较大的点,被选取作为聚类中心的概率较大4.重复2和3直到k个聚类中心被选出来5.利用这k个初始的聚类中心来运行标准的k-means算法。

A.2.5.4.3.1

B.1.5.4.2.3

C.1.2.3.4.5

D.4.3.2.1.5

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第5题
新零售的()是指,将获利方式从利用信息不对等的差价利益中心回归到对产品与效能的增值中

A.数据化

B.个性化

C.去中心化

D.全场景化

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第6题
机器学习中,“降维”是指通过保留一些比较重要的特征,去除一些冗余的特征,从而减少数据特征的维度。如:当我们需要处理大量文章的主题分析时,可以通过__算法,结合潜在语义分析(LSA),对文章中的词汇进行聚类(如“万科”和“地产”聚类的关联度要大于“万科”和“王者荣耀”)。之后,按照聚类出现的效果,可以提取文档集合中的近义词,这样当用户检索文档的时候,是用语义级别(近义词集合)去检索了,而不是之前的词的级别,即实现了降维()
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第7题
NLP是指利用信息技术从自由文本上提取非结构化数据。()
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第8题
下列数据中,符合实际的是()

A.把物理课本从地上捡到桌上做功约为 20J

B.跳绳⽐赛中某位同学的平均功率为 160J

C.⼀位中学⽣上楼的功率约为 150w

D.使⽤定滑轮提升重物时的机械效率是 100%

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第9题
以下关于5G和AI关系的描述,错误的是哪一项?()

A.5G给AI带来新的深度学习算法

B.5通过超低时延助力AI支持更多行业应用场景

C.5G通过大连接给AI带来大量物联网数据

D.5G通过高速率给AI带来大量视频数据

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第10题
深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据,获得看似人类同等智能的工具。()
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第11题
从电网科技发展战略和国家科技发展战略结合、推进基础支撑技术与电网发展的全面融合的角度来看,国家电网公司提出“需要利用先进计算与()成果,探索先进计算体系及高性能计算技术,研究电力大数据分析挖掘算法、优化策略和可视化展现技术,以及电力大数据仿真、测试与评价技术;开展面向智能电网的各业务领域大数据典型应用。”

A.新能源技术

B.电网安全与控制技术

C.大数据技术

D.重点跨领域技术

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