题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

题目假设对给定数据应用了Logistic回归模型，并获得了训练精度X和测试精度Y。现在要在同一数据中添加一些新特征，以下哪些是错误的选项。注:假设剩余参数相同（）

A.训练精度提高

B.训练准确度提高或保持不变

C.测试精度提高或保持不变

D.训练精度降低

答案

B、训练准确度提高或保持不变

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更多“题目假设对给定数据应用了Logistic回归模型，并获得了训…”相关的问题

第1题

题目使用线性回归解决联合发电厂的发电效能数据处理问题，给定数据中的AT、V、AP、RH这四个因素会影响电网的输出电量PE，应选用下列假设函数（）

A.y=

B.y=

C.y=

D.y=

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第2题

题目如果对相同的数据进行逻辑回归，将花费更少的时间，并给出比较相似的精度（也可能不一样），怎么办假设在庞大的数据集上使用Logistic回归模型。可能遇到一个问题，Logistic回归需要很长时间才能训练（）

A.降低学习率，减少迭代次数

B.降低学习率，增加迭代次数

C.提高学习率，增加迭代次数

D.增加学习率，减少迭代次数

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第3题

题目下列不是SVM核函数的是（）

A.多项式核函数

B.logistic核函数

C.径向基核函数

D.Sigmoid核函数

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第4题

假设在庞大的数据集上使用Logistic回归模型，可能遇到一个问题，Logistic回归需要很长时间才能训练，如果对相同的数据进行逻辑回归，如何花费更少的时间，并给出比较相似的精度（）。

A.降低学习率，减少迭代次数

B.降低学习率，增加迭代次数

C.提高学习率，增加迭代次数

D.增加学习率，减少迭代次数

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第5题

数据类型包括定性(计数)数据、定量(计量)数据和生存(时间)数据。它们的基本统计方法主要是卡方检验、t检验和log-rank检验。如果考虑混杂因素的影响，可以采用CMH X2检验、协方差分析、logistic分析和COX回归的统计模型等方法。()

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第6题

关于Logistic回归和SVM不正确的是：（）。

A.Logistic回归本质上是一种根据样本对权值进行极大似然估计的方法，用先验概率的乘积代替后验概率

B.Logistic回归的输出就是样本属于正类别的几率

C.SVM的目标是找到使得训练数据尽可能分开且分类间隔最大的超平面，属于结构风险最小化

D.SVM可以通过正则化系数控制模型的复杂度，避免过拟合

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第7题

题目假设你训练SVM后，得到一个线性决策边界，你认为该模型欠拟合。在下次迭代训练模型时，应该考虑（）

A.增加训练数据

B.减少训练数据

C.计算更多变量

D.减少特征

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第8题

题目选择Logistic回归中的One-Vs-All方法中的哪个选项是真实的（）

A.我们需要在n类分类问题中适合n个模型

B.我们需要适合n-1个模型来分类为n个类

C.我们需要只适合1个模型来分类为n个类

D.这些都没有

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第9题

题目一元的线性回归中选取均方误差函数表示假设值与实际值的误差情况。关于均方误差函数分析不正确的是（）

A．m是数据集中点的个数B．平方项中数据的含义为单条数据的误差。受平方项的影响乘上的常量保证结果的准确性[这里的表述替换一下吧，没有必要去纠结1/2这个事情][公式中有1/2，考查对公式的理解，作为一个选项是有必要的]C．y是数据集中每个点的真实y坐标的值D．h是预测函数，根据每一个输入x，根据Θ计算得到预测的y值

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第10题

请根据你对以上给定资料的理解和体会，围绕“未成年人思想道德建设”，自拟题目，写一篇文章。（40分）要

求：观点鲜明，语言流畅，字数800-1000字。

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