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题目内容（请给出正确答案）

[多选题]

以下哪些回归分析中很可能出现多重共线性问题（）。

A.资本投入与劳动投入两个变量同时作为生产函数的解释变量

B.消费作被解释变量，收入作解释变量的消费函数

C.本期收入和前期收入同时作为消费的解释变量的消费函数

D.商品价格。地区。消费风俗同时作为解释变量的需求函数

E.每亩施肥量。每亩施肥量的平方同时作为小麦亩产的解释变量的模型

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更多“以下哪些回归分析中很可能出现多重共线性问题（）。”相关的问题

第1题

简述回归分析中多重共线性的主要症状及解决方法——逐步回归的主要思想?

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第2题

在多元线性回归模型中，加入一种新的假定是（）。

A.随机误差项盼望值为零

B.不存在异方差

C.不存在自有关

D.无多重共线性

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第3题

在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则说明模型中存在()。

A.异方差性

B.序列相关

C.多重共线性

D.拟合优度低

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第4题

在多元线性回归模型中，假设某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，那么说明模型中存在（）。

A.异方差性

B.序列相关

C.多重共线性

D.高拟合优度

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第5题

在多元线性回归模型中，假设某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，那么说明模型中存在（）。

A.异方差

B.序列相关

C.多重共线性

D.高拟合优度

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第6题

在线性回归模型中，若解释变量X1和X2的观测值成比例，即有X1=kX2，其中k为非零常数，则该模型中存在（）。

A.方差非齐性

B.多重共线性

C.序列有关

D.设定误差

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第7题

设某商品需求模型为yt=b0+b1xt+ut，其中Y是商品的需求量，X是商品的价格，为了考虑全年12个月份季节变动的影响，假设模型中引入了12个虚拟变量，那么会产生的问题为（）。

A.异方差性

B.序列相关

C.不完全的多重共线性

D.完全的多重共线性

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第8题

以下哪些方法可用于预测分析（)

A.指数平滑

B.周期变化分析

C.回归分析

D.其余选项均是

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第9题

以下哪些选项属于常用的人力资源规划需求预测方法。()

以下哪些选项属于常用的人力资源规划需求预测方法。（)

A.马尔可夫模型

B.回归分析法

C.时间序列分析法

D.德尔菲法

E.技能清单法

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第10题

以下关于随机森林算法的描述中错误的是（）。

A.可以处理高维度的属性，并且不用做特征选择

B.随机森林的预测能力不受多重共线性影响

C.也擅长处理小数据集和低维数据集的分类问题

D.能应对正负样本不平衡问题

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第11题

存在下述情况（)的App很可能无法通过审核。

A.应用中出现苹果的图标

B.应用功能与描述不符

C.应用中更改了静音键的功能

D.具有人身攻击的应用

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