题目内容
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[单选题]
关于机器学习的目标分析步骤的说法，错误的是（）。
A.机器学习的目标需求更注重于解决具体的问题
B.机器学习的类型可分为有监督、无监督和半监督学习
C.半监督学习使用的训练数据不需要标签
D.有监督学习能够依据学习到的知识对新的实例进行推测
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A.机器学习的目标需求更注重于解决具体的问题
B.机器学习的类型可分为有监督、无监督和半监督学习
C.半监督学习使用的训练数据不需要标签
D.有监督学习能够依据学习到的知识对新的实例进行推测
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A.发展循环周期的各个步骤截然不同
B.明确发展需求需要知道团队成员了解什么，在做什么
C.当团队成员担任一项新的角色时，对他们的支持和目标检查可以融合在一起
D.发展循环周期的首要步骤是计划学习和支持
A.文本分类是指按照预先定义的主题类别，由计算机自动地为文档集合中的每个文档确定一个类别
B.文本分类大致可分为基于知识工程的分类系统和基于机器学习的分类系统
C.文本的向量形式一般基于词袋模型构建，该模型考虑了文本词语的行文顺序
D.构建文本的向量形式可以归结为文本的特征选择与特征权重计算两个步骤
A.各个层次的管理者自行设定团队的目标
B.团队所有成员参与设定自己的具体目标
C.有时间就检查一下目标的进展，不需要提供反馈
D.实施绩效奖励，从而强化目标的成功实现
A.通过联锁安全门进行工作。检查安全回路是否正常工作，身体部分进入会阻断电路只有操作员有控制权。所有人都不能启动设备
B.模式1的步骤：使用正常停机按钮停止设备，打开联锁的安全门，进行较小的介入。例如：清洁，检查，转型，捡起倒下的罐以及小的调试
C.模式1的步骤：进入已联锁区域之前，必须在控制面板停止机器。联锁门必须用个人挂锁使其保持打开。例如：小的介入，如清洁，检查和调整转换件等
A.监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器
B.按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型
C.有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析
D.在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主
A.学习策略是学习者为完成学习目标而积极主动使用的,具有较强的目的性和自觉性，学习策略总是与学习效果和效率紧密相连
B.学习策略是学习者制订的学习计划或方案,由大量的规则、技能和方法步骤构成，可以是学习的思路与方法,也可以是具体的活动或技巧
C.在学习过程中,学习策略主要是学习者对学习活动进行自我调节和控制,需要学习者具备一定的元认知能力,与此同时,学习策略对学习活动进行调节和控制又是以学习者的认知策略为支撑的, 是通过学习方法的调用来实现的
D.学习策略的种类繁多,不同的学习策略针对的任务不同,但对学习目标的达成作用几乎相同,使用的范围和程序也基本相同
A.各指标必须能够准确量化
B.包括财务、客户、内部业务流程、学习与创新四个维度
C.平衡包括外部业绩与内部业绩的平衡
D.领先指标的设定取决于企业的战略和对目标市场的价值定位
