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[主观题]

设总体X具有分布律 X 1 2 3 pk θ2 2θ(1-θ) (1-θ)2 其中θ(0<θ<1)为未知参数.已知取得了

设总体X具有分布律

设总体X具有分布律          X   1 2 3      pk   θ2 2θ(1-θ)

其中θ(0<θ<1)为未知参数.已知取得了一组样本值x1=1,x2=2,x3=1.试求θ的矩估计值、矩估计量、最大似然估计值

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第1题
设X的分布律为 X -2-1 0 1 2 pk 1/5 1/6 1/5 1/15 11/30 求随机变量Y=X2的分布律

设X的分布律为

X-2-1 0 1 2
pk1/5 1/6 1/5 1/15 11/30

求随机变量Y=X2的分布律

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第2题
设总体X~b(1,p),X1,X2,…,Xn是来自X的样本。(1)求(X1,X2,...,Xn)的分
设总体X~b(1,p),X1,X2,…,Xn是来自X的样本。(1)求(X1,X2,...,Xn)的分

设总体X~b(1,p),X1,X2,…,Xn是来自X的样本。

(1)求(X1,X2,...,Xn)的分布律;

(2)求的分布律;

(3)求E(X),D(X),E(S2)。

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第3题

设随机变量X,Y的分布律分别为:且P(XY=0)=1。(1)求X,Y的联合分布律;(2)问X,Y是否独立,为什么?

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第4题
进行重复独立试验,设每次试验成功的概率为p,失败的概率为 q=1-p(0<p<1).

进行重复独立试验,设每次试验成功的概率为p,失败的概率为

q=1-p(0<p<1).

(1)将实验进行到出现一次成功为止,以X表示所需的试验次数,求X的分布律。(此时称X服从以p为参数的几何分布。)

(2)将实验进行到出现r次成功为止,以Y表示所需的试验次数,求Y的分布律。(此时称Y服从以r, p为参数的巴斯卡分布。)

(3)一篮球运动员的投篮命中率为45%,以X表示他首次投中时累计已投篮的次数,写出X的分布律,并计算X取偶数的概率。

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第5题
设随机变量X与Y相互独立,且X~b(m,p),Y~b(n,p),求 (1) 函数Z=X+Y的分布律; (2) 条件分布律P{X=k|Z=k}.

设随机变量X与Y相互独立,且X~b(m,p),Y~b(n,p),求

(1) 函数Z=X+Y的分布律;

(2) 条件分布律P{X=k|Z=k}.

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第6题
设随机变量的分布律为(1)求X的分布函数F(x),并画出F(x)的图形;(2)求P{-1≤X≤1}。
设随机变量的分布律为(1)求X的分布函数F(x),并画出F(x)的图形;(2)求P{-1≤X≤1}。

设随机变量的分布律为

(1)求X的分布函数F(x),并画出F(x)的图形;

(2)求P{-1≤X≤1}。

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第7题
没随机变量(X,Y)的分布律为 (1)求W=X+Y的分布律; (2)求U=min(X,Y)的分布律; (3)求V=max(X,Y)的分布律

没随机变量(X,Y)的分布律为

(1)求W=X+Y的分布律;

(2)求U=min(X,Y)的分布律;

(3)求V=max(X,Y)的分布律

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第8题
设总体X服从正态分布N(μ1,σ12),总体Y服从正态分布N(μ2,σ22),且X
设总体X服从正态分布N(μ1,σ12),总体Y服从正态分布N(μ2,σ22),且X

与Y相互独立,X1,X2,…,Xn1,和Y1,Y2,…,Yn2分别是来自它们的两个相互独立的样本。证明统计量服从自由度为(n1,n2)的F分布。

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第9题
设随机变量X分布函数为(1)求常数A,B:(2)求P(≤2},P(X>3);(3)求分布密度f(x)
设随机变量X分布函数为(1)求常数A,B:(2)求P(≤2},P(X>3);(3)求分布密度f(x)

设随机变量X分布函数为

(1)求常数A,B:

(2)求P(≤2},P(X>3);

(3)求分布密度f(x)

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第10题
设X1,X2,…。Xn是来自正态总体N(μ,σ2)的简单随机样本,则正态总体均值的无偏估计是()(n≥3)。

A.∧μ=_x

B.∧μ=~x

C.∧μ=x1/2

D.∧μ=2x(1)

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第11题
设随机变量X的概率分布为 2,...其中0<θ<1,若P{X≤2}=5/9,则P{X=3}=____

设随机变量X的概率分布为2,...其中0<θ<1,若P{X≤2}=5/9,则P{X=3}=____

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