题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
以下关于TensorFlow模型保存的说法，其中正确的有哪些（）。
A.TensorFlow的模型只能保存一次。
B.TensorFlow模型保存记录模型参数和模型结构
C.模型保存使用tf、train、Saver
D.模型保存的文件是checkpoint
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A.TensorFlow的模型只能保存一次。
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B.词袋模型不可以忽略每个词出现的顺序
C.TensorFlow支持词袋模型
D.词袋模型可以表出单词之间的前后关系
A.定义网络结构
B.定义网络权重参数
C.定义优化器
D.定义损失函数
E.定义Estimator
A.将数据分组部署在不同GPU上进行训练能提高深度神经网络的训练速度。
B.TensorFlow使用GPU训练好的模型，在执行推断任务时，也必须在GPU上运行。
C.将模型中的浮点数精度降低，例如使用float16代替float32，可以压缩训练好的模型的大小。
D.GPU所配置的显存的大小，对于在该GPU上训练的深度神经网络的复杂度、训练数据的批次规模等，都是一个无法忽视的影响因素
A.Tensorflow是一款使用C++语言开发的开源数学计算软件
B.Caffe对于卷积网络的支持特别好，同时提供的C++接口，也提供了matlab接口和python接口
C.PyTorch的前身便是Torch，其底层和Torch框架一样，但是使用Python重新写了很多内容
D.以上答案都正确
A.HTTP协议就是一套基于tcp/ip协议的应用层协议
B.HTTP协议基于请求响应模型，一次请求对应一次响应
C.请求只能是客户端发出服务器端只能被动的等待请求，做出响应
D.HTTP的请求和响应消息如果没有发送并传递成功的话，HTTP可以保存已传递的信息
