题目内容
（请给出正确答案）
A.ApacheHadoop是批处理框架
B.ApacheStorm是批处理框架
C.ApacheSamza是流处理框架
D.ApacheSpark是混合框架
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更多“处理框架和处理引擎负责对数据系统中的数据进行计算。虽然“引擎…”相关的问题
A.Pig：处理大规模数据的脚本语言
B.Tez：支持DAG作业的计算框架
C.Oozie:工作流和协作服务引擎
D.Kafka：分布式发布订阅消息系统
B、业务逻辑层主要实现RFC框架中的内容，处理网络通信协议的建立、通信和停止方面的工作
C、业务逻辑层的设计是RADIUS软件架构设计的核心部分，协议处理进程主要对转发引擎发来的包进行初步分析，并根据包的内容进一步分发到不同的业务逻辑处理进程
D、数据逻辑层由数据库代理池统一连接数据库
A.Hive
B.SparkSQL
C.Spark
D.MapReduce
A.负责站内各类数据的采集、处理，实现站内设备的运行监视、操作与控制、综合信息告警分析及智能告警，集成防误闭锁操作工作站和保护信息子站等功能
B.站内运行监控的主要人机界面，实现对全站一次、二次设备的实时监控和操作控制，具有事件记录及报警状态显示和查询、设备状态和参数查询、操作控制等功能;
C.实现智能变电站一体化监控系统的配置、维护和管
D.用于变电站全景数据的集中存储，为站控层设备和应用提供数据访问服务服务
A.车辆运行安全防范系统相关机构根据其管理层次、工作任务和发挥作用的不同分别在货车公司（铁路公司）设置“4T”查询中心（技术平台），在铁路公司调度所设置车辆运行安全监测站，在车辆段设置复示站，在列检作业场设置复示站和动态检查室
B.“4T”查询中心负责对货车公司（铁路公司）的4T系统运行状态进行监控，协调处理有关问题；查询4T探测情况，定期进行信息汇总分析
C.车辆运行安全监测站负责货车公司（铁路公司）的THDS探测站热轴跟踪、预报、处理、信息反馈工作；对管内“4T”系统运行情况进行不间断监控，发现问题进行协调处理；对管内列车动态检测情况进行监控；对日报、月报有关数据进行汇总，分析上报各相关数据
D.车辆段复示站负责实时监控管内“4T”系统运行状态，发现问题进行协调处理；对列车动态检测情况进行监控；对热轴预报信息进行联控；统计汇总及分析上报全段相关数据
E.列检作业场复示站负责实时监控管内THDS探测、预报的信息，监控系统运行状态，对管内热轴预报信息进行联控；对列检作业场技检的列车进行微热和THDS最大值的预报；列检作业场动态检查室负责对列车进行动态检测预报和通知拦停；负责统计汇总、分析上报相关数据
A.适用子Web服务场景下的视频流数据
B.用于加速SSLTLS应用和数据压缩，可以显著降低处理消耗提高处理器效率
C.仅支持非对称算法RSA, Key Sizes 1024/2048/3072/4096
D.加速引擎对应用层屏蔽了其内部实现细节，用户通过驱动统一接口Warp即可以实现快速迁移现有业务
A.web系统中以网页等形式为用户提供的部分，用户能接触到的部分
B.web系统中负责数据存取的部分
C.web系统中负责平台稳定性与性能的部分
D.web系统中负责完成相应的功能、处理业务的部分
A.负责所分管业务的数据输入、处理、备份和输出
B.审查原始凭证的真实性、正确性，对油果的完整单据不做为记账凭证依据
C.对审查记账人员明确提出的错误财务会计数据展开修正
D.对操作中发现的问题，进行记录并向电算维护员报告
