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[单选题]

随着大数据、机器学习以及计算机处理器的进一步发展,人工智能迎来新一轮发展浪潮。在机器人、神经网络、人脸识别、指纹识别、语音识别、智能搜索及辅助决策等细分领域,人工智能技术取得了大批令人瞩目的研发成果并日臻成熟。人工智能的发展迅猛,亚需专业人才特别是高端人才,将引发工作技能要求的本质性改变。这说明了()

A.科学技术突飞猛进,各国之间的联系日益密切

B.科学技术突飞猛进,给我们带来更多的就业机会和挑战

C.传统职业现已无法适应时代发展,要退出历史潮流

D.我们要根据自己的兴趣爱好和个人特长择业

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B、科学技术突飞猛进,给我们带来更多的就业机会和挑战

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更多“随着大数据、机器学习以及计算机处理器的进一步发展,人工智能迎…”相关的问题
第1题
机器学习为数据科学中充分发挥计算机的自动数据处理能力,拓展人的数据处理能力以及实现人机协同数据处理提供了重要手段。()
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第2题
机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为,是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法,但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型,导致其出现严重故障。近日,“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路,帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练,譬如,在图片识别领域,该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真,激发出机器学习模型的抗干扰能力,并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明:()

A.干扰机器识别图像的新方法

B.新算法助机器学习抵抗干扰

C.机器学习是人工智能的核心

D.机器学习大数据训练的方法

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第3题
机器学习是一种随着经验积累、自动提高性能、完成特定任务的计算机程序。()
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第4题
大数据技术包括从数据采集,数据预处理,数据存储,数据分析挖掘到数据引用的各个方面。以下说法不正确的包括()。

A.数据采集是通过传感器、移动互联网、观测设备等获得种多类型的海量数据

B.数据预处理是数据分析和挖掘的基础,是将接收数据进行抽取、清洗、转换、归约等并最终加载到数据存储中的过程

C.数据存储过程需要将采集到的数据进行存储管理,在大数据场景下,只能使用非关系型数据库进行存储

D.数据分析是指利用相关数学模型以及机器学习算法对数据进行统计、预测和文本分析。数据的主要分析方法有探索性数据分析方法、描述统计法、数据可视化等

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第5题
机器学习的最佳场景是大数据。()
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第6题
以下对机器学习的说法,正确的是?()

A.机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能

B.机器学习根据学习模式,可以分为监督学习,无监督学习,强化学习

C.传统的机器学习,需要人工指定特征,需要人工定义规则

D.机器学习主要是从样本中训练函数,从数据中学习规则,规律

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第7题
大规模数据转换、规约和计算的沉淀以及数据挖掘技术和算法研究体系支撑不包括()。

A.数据抽象

B.数据处理

C.特征工程

D.机器学习

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第8题
把计算机科学领域中的技术和知识,例如机器学习、知识工程、推理机制、联想启发以及专家系统等技术应用到服装生产中。这主要体现的是服装工业向着_____的方向发展。

A.信息化

B.数字化

C.自动化

D.智能化

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第9题
机器学习可以解决给定数据的预测问题,也可以解决大数据存储和并行计算。()
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第10题
数据挖掘技术帮助我们组织管理解决的问题是:()。

A.帮助我们关注数据的细节,可以获知个体信息

B.帮助我们从不同维度观察汇总数据

C.帮助我们回答决策/预测层次的问题

D.借助AI、机器学习等方法由计算机从数据中自动揭示事物规律

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第11题
将机器学习和人工智能引入医疗行业中,计算机可以:()

A.对大量的学术文献进行研究

B.对CT扫描图像、电子医疗记录进行快速分析

C.对临床试验和基因组研究的海量数据进行快速分析

D.向制药公司提供有价值的建议

E.以上都是

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