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在深度学习模型训练的过程中，常见的优化器有哪些？（）
A.Adam
B.Adagrad
C.SGD
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A.嵌入式选择是将特征选择过程与学习器训练过程融为一体
B.嵌入式选择在学习器训练过程中自动地进行了特征选择
C.对于嵌入式选择，特征选择过程与学习器训练过程在同一个优化过程中完成
D.嵌入式特征选择方法直接针对给定学习器进行优化
A.监督学习在模型训练过程中需要使用样本的标签
B.非监督学习在模型训练过程中无需使用样本的标签
C.监督学习往往需要人工事先标注大量的数据
D.聚类是一种典型的非监督学习算法
A.机器学习是人工智能技术的核心
B.利用机器学习无法对未知的数据进行预测
C.机器学习的利用算法构建模型
D.机器学习的模型需要训练很多遍，才能优化算法调整模型，逐步提高性能
E.机器学习训练模型需要用到大量数据
A.是否使用批量（batch）或小批量优化（mini-batchoptimization）
B.神经网络中局部最小值（鞍点）的存在性
C.拥有多大的计算能力
D.需要调整的超参数的数量
