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相关系数r与决定系数r2在含义上是有区别的,下面的几种表述,哪种最正确( )
A.r值的大小反映了两个变量之间是否有密切的关系
B.r2值的大小反映了两个变量之间呈直线关系的密切程度和方向
C.r值接近于0表明两变量间没有任何关系
D.r2值接近于0表明直线回归的贡献很小
E.r2值接近于0表明直线回归的贡献很大
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A.r值的大小反映了两个变量之间是否有密切的关系
B.r2值的大小反映了两个变量之间呈直线关系的密切程度和方向
C.r值接近于0表明两变量间没有任何关系
D.r2值接近于0表明直线回归的贡献很小
E.r2值接近于0表明直线回归的贡献很大
A.r值的大小反映两个变量之间是否有密切的关系
B.r2值的大小反映两个变量之间呈直线关系的密切程度和方向
C.r值接近于0表示两个变量之间没有任何关系
D.r2值接近于0表示直线回归的贡献很小
E.r与r2在含义上没有区别
A.相关系数r 也较大
B.假设检验的P 值较小
C.决定系数R2 较大
D.决定系数R2 较小
E.Y 随X 变化其数量有更大的变化
A.散点图中所有的实测点都排列在一条回归线上
B.决定系数即r2
C.y的总变异中有4%可以由x的变化来解释
D.相关系数│r│=0.2
E.回归贡献相对较小
A.两个变量具有回归关系
B.一定有相关系数r = 0.70
C.MS回归>MS残差
D.SS回归 >SS残差
E.Y 的总变异有49% 可以由X 的变化解释
若变量x与y之间的相关系数r=0,则下列结论中正确的是()。
A.判定系数R2=1
B.判定系数R2=0
C.回归系数
D.估计标准误差se=0
A.回归系数等于零
B.相关系数等于零
C.决定系数等于零
D.X、Y间存在线性相关关系
E.X、Y间存在线性关系
A.决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
B.决定系数的取值在0到1之间
C.决定系数越接近0,回归直线的拟合效果越好
D.R2=0,说明回归直线可以解释因变量的所有变化
E.R2=1,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量与自变量无关
A.对同一组数据来说,回归系数和相关系数的假设检验是不等价的
B.直线回归分析的两相关变量可区分为自变量和依变量
C.两相关变量间的决定系数等于其相关系数的平方
D.相关系数可用回归系数表示,反之则不然
E.相关变量x与y的直线回归分析中,回归系数显著表明x与y一定呈直线关系