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如果你想要了解数据是否显示了与时间相关的变化,你需要使用哪一个工具()
A.趋势图
B.直方图
C.散点图
D.柏拉图
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A、趋势图
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A.趋势图
B.直方图
C.散点图
D.柏拉图
A、趋势图
A.因为这样的工作效率太低
B.因为蝎认为,艺术在于永恒,为了永恒的和平与艺术,我已经等不及了
C.因为蝎的父母在蝎很小的时候就去世了,蝎的等待换来的只是痛苦,他痛恨等待
D.因为时间太重要了,永恒的时间才是蝎所追求的
A.①②
B.③④
C.②③
D.①④
A.目前市场上有比su-34性能更好的其他型号战斗机
B.su-30足以满足对地攻击的需要,目前乙国需要提升的是对空攻击作战能力
C.目前还没有实际数据显示究竟是su-34有更大强大的对地攻击作战能力
D.甲乙两国目前在双边贸易中存在诸多摩擦,引入su-34会有很多实际困难
A.su-30足以满足对地攻击的需要,目前乙国需要提升的是对空攻击作战能力
B.目前市场上有比su-34性能更好的其他型号战斗机
C.甲乙两国目前在双边贸易中存在诸多摩擦,引入su-34会有很多实际困难
D.目前还没有实际数据显示究竟是su_34还是su-30有更强大的对地攻击作战能力
A.目前市场上有比su-34性能更好的其他型号战斗机
B.su-30足以满足对地攻击的需要,目前乙国需要提升的是对空攻击作战能力
C.目前还没有实际数据显示究竟是su-34还是su-30有更强大的对地攻击作战能力
D.甲乙两国目前在双边贸易中存在诸多摩擦,引入su-34会有很多实际困难
A.内存
B.硬盘
C.显卡
D.网卡
(i)你为什么会把这些数据归类为聚类样本?大致上,你预期能从一个典型学生得到大概多少次观测?
(ii)写出一个类似于教材方程(14.12)那样的模型,用到课率和其他特征去解释期终考试成绩。以s作为学生下标和c作为课程下标,对同一个学生哪个变量是不变的?
(iii)如果你把所有的数据混合起来并使用OLS,那么,对影响成绩和到课率的非观测学生特征,你正在做什么假定呢?SAT和学期前GPA在这方面扮演着什么角色呢?
(iv)如果你认为SAT和学期前GPA不足以刻画学生能力,你如何估计到课率对期终考试成绩的影响呢?
参考答案:
6.利用计量经济软件中的“聚类”选项,便得到教材表14-2中混合OLS估计值充分稳健[即对复合误差(vit:t=1,···,T)中的序列相关和异方差性保持稳健]的标准误为:
(i)这些标准误与非稳健标准误相比一般如何?为什么?
(ii)混合OLS的稳健标准误与RE的标准误相比如何?解释变量是否随时间变化有什么关系吗?
下面这个模型是比德尔和哈默梅什(BiddleandHamermesh,1990)所用多元回归模型的一个简化版本,原模型研究睡眠时间和工作时间之间的取舍,并考察影响睡眠的其他因素:
sleep=β0+β1totwrk+β2educ+β3age+u
其中,sleep和totwrk都以分钟/周为单位,而educ和age则以年为单位。(也可参见计算机练习C3。)
(i)如果成年人为工作而放弃睡眠,β1的符号是什么?
(ii)你认为β2和β3的符号应该是什么?
(iii)利用SLEEP75.RAW中的数据,估计出来的方程是
sleep=3638.25-0.148totwrk-11.13educ+2.20age
n=706,R2=0.113.
如果有人一周多工作5个小时,预计sleep会减少多少分钟?这是一个很大的舍弃吗?
(iv)讨论educ的估计系数的符号和大小。
(v)你能说totwrk,educ和age解释了sleep的大部分波动吗?还有什么其他因素可能影响花在睡眠上的时间?它们与totwrk可能相关吗?