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第4题
某零件上有一段曲线，为了在程序控制机床上加工这一零件，需要求这段曲线的解析表达式。在曲线横
纵坐标xi，yi共11对数据如表9-14所示。
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(1)利用多项式回归分析求这段曲线的纵坐标Y关于横坐标X的回归方程
;
(2)设X1=X，X2=X2，利用多元线性回归方程求Y关于X1，X2的二元线性回归方程
，从而得到这段曲线的回归方程。
第6题
一家从事市场研究的公司，希望能预测每日出版的报纸在各种不同居民区内的周末发行量，两个独立变
量，即总零售额和人口密度被选作自变量.由n=25个居民区组成的随机样本所给出的结果列表如下，求日报周末发行量y关于总零售额x1和人口密度的线性性回归方程。
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第9题
本题利用NBASAL.RAW中的数据。(i)估计一个线性回归模型，将单场得分与联赛中打球经历和位置(后
本题利用NBASAL.RAW中的数据。（i)估计一个线性回归模型，将单场得分与联赛中打球经历和位置（后
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本题利用NBASAL.RAW中的数据。
(i)估计一个线性回归模型，将单场得分与联赛中打球经历和位置(后卫、前锋或中锋)联系起来。包括打球经历的二次项形式，并将中锋作为基组。以通常的形式报告结果。
(ii)在第(i)部分中，你为什么不将所有三个位置虚拟变量包括进来？
(iii)保持经历不变，一个后卫的得分比一个中锋多吗？多多少？这个差异统计显著吗？
(iv)现在，将婚姻状况加入方程。保持位置和经历不变，已婚球员是否更高效(就单场得分来说)？
(v)加入婚姻状况和两个经历变量的交互项。在这个扩展的模型中，是否存在有力的证据表明婚姻状况影响单场得分？
(vi)使用单场助攻次数作为因变量估计(iv)中的模型。与(iv)的结果有明显的差异吗？请讨论。
