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[主观题]

令{α1,α2,···,αn}是欧氏空间V的一组线性无关的向量,{β1,β2,···,βn}是

由这组向量通过正交化方法所得的正交组。证明,这两个向量组的格拉姆行列式相等,即

令{α1,α2,···,αn}是欧氏空间V的一组线性无关的向量,{β1,β2,···,βn}是由这组

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第1题
设V是一个n维欧氏空间,它的内积为(α,β),对V中确定的向量α,定义V上一个函数α*:α*(β)=(α,β)。1)证明:α*是V上线性函数;2)证明:V到V*的映射:α→α*是V到V*的一个同构映射。(在这个同构下,欧氏空间可看成自身的对偶空间。)

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第2题
设V是对于非退化对称双线性函数f(α,β)的n维准欧氏空间,V的一组基ε1,...,εn如果满足则

设V是对于非退化对称双线性函数f(α,β)的n维准欧氏空间,V的一组基ε1,...,εn如果满足

则称为V的一组正交基。如果V上的线性变换满足

则称为V的一个准正交变换。试证:

1)准正交变换是可逆的,且逆变换也是准正交变换;

2)准正交变换的乘积仍是准正交变换;

3)准正交变换的特征向量α,若满足f(α,α)≠0,则其特征值等于1或-1;

4)准正交变换在正交基下的矩阵T满足

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第3题
欧氏空间V中的线性变换称为反称的,如果对任意,α,β∈V,证明:1)为反称的充分必要条件是,在一组标

欧氏空间V中的线性变换称为反称的,如果对任意,α,β∈V,证明:

1)为反称的充分必要条件是,在一组标准正交基下的矩阵为反称的;

2)如果V1是反称线性变换的不变子空间,则也是。

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第4题
设V是复数域上一个n维向量空间,σ是V的一个线性变换。令是定理1的那个准素分解,令W是V的一个在σ

设V是复数域上一个n维向量空间,σ是V的一个线性变换。令是定理1的那个准素分解,令W是V的一个在σ之下不变的子空间。证明:这里Wi=W∩V,i=1,2,...,k。

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第5题
设V和W都是数域F上的向量空间,且dimV=n。令σ是V到W的一个线性映射。我们如此选取V的一个基:α1⌘

设V和W都是数域F上的向量空间,且dimV=n。令σ是V到W的一个线性映射。我们如此选取V的一个基:α1,···,αs,αs+1,...,αn,使得α1,···,αs是Ker(σ)的一个基。证明:(i)σ(αs+1),...,σ(αn)组成Im(σ)的一个基;

(ii)dim Ker(σ)+dim Im(σ)=n。

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第6题
证明:设A,B皆为nxn实对称矩阵,且互相交换,则它们有公共的特征向量作为欧氏空间Rn的标准正交基。

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第7题
令S是数域F上一切满足条件AT=A的n阶矩阵A所成的向量空间,求S的维数。

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第8题
求下列线性变换在所指定基下的矩阵:1)在P3中,,在基ε1=(1,0,0),ε2=(0,1,0),ε3⌘

求下列线性变换在所指定基下的矩阵:

1)在P3中,在基ε1=(1,0,0),ε2=(0,1,0),ε3=(0,0,1)下的矩阵;

2)[O,ε1,ε2]是平面上一直角坐标系,是平面上的向量对第一和第三象限角的平分线的垂直投影,是平面上的向量对ε2的垂直投影,求在基ε1,ε2下的矩阵;

3)在空间P[x]n中,设变换为f(x)→f(x+1)-f(x)。求在基

下的矩阵;

4)六个函数

的所有实系数线性组合构成实数域上一个六维线性空间,求微分变换在基εi(i=1,2,...,6)下的矩阵;

5)已知P3中线性变换在基η1=(-1,1,1),η2=(1,0,-1),η3=(0,1,1)下的矩阵是

在基ε1=(1,0,0),ε2=(0,1,0),ε3=(0,0,1)下的矩阵;

6)在P3中,定义如下:

在基ε1=(1,0,0),ε2=(0,1,0),ε3=(0,0,1)下的矩阵;

7)同上,求在η1,η2,η3下的矩阵。

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第9题
设F上三维向量空间的线性变换σ关于基{α1,α2,α3}的矩阵是。求σ关于基的矩阵。设ξ=2α≇

设F上三维向量空间的线性变换σ关于基{α1,α2,α3}的矩阵是。求σ关于基

的矩阵。设ξ=2α123。求σ(ξ)关于基β1,β2,β3的坐标。

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第10题
设ε1,ε2,ε3,ε4是四维线性空间V的一组基,线性变换在这组基下的矩阵为1)求在基

设ε1,ε2,ε3,ε4是四维线性空间V的一组基,线性变换在这组基下的矩阵为

1)求在基

下的矩阵;

2)求的特征值与特征向量;

3)求一可逆矩阵T,使T-1AT成对角形。

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第11题
令S={a,b},S上有4个二元运算:*,o,·和□,分別由表10.8确定(1)这4个运算中哪些远算满足交换律,结

令S={a,b},S上有4个二元运算:*,o,·和□,分別由表10.8确定

(1)这4个运算中哪些远算满足交换律,结合律,幂等律

(2)求每个运算的单位元,零元及所有可递元素的逆元

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