NameNode中的元数据,一般是多少大小()。
A.250~300bytes
B.100~300bytes
C.150~200bytes
D.10~20bytes
A.250~300bytes
B.100~300bytes
C.150~200bytes
D.10~20bytes
A.Namenode管理集群,记录namenode文件信息
B.SecondaryNamenode可以做备份,对一定范围内的数据做快照
C.Datanode存储数据
D.Jobtracker管理任务,分配任务
A.维护HDFS集群的目录树结构
B.维护HDFS集群的所有数据块的分布、副本数和负载均衡
C.负责保存客户端上传的数据
D.响应客户端的所有读写数据请求
A.如果你确实需要在浏览器中查找Namenode,Namenode的端口号是40070
B.如果你确实需要在浏览器中查找Namenode,Namenode的端口号是50070
C.如果你确实需要在浏览器中查找Namenode,Namenode的端口号是30070
D.如果你确实需要在浏览器中查找Namenode,Namenode的端口号是60070
A.完整备份是一般采用压缩备份,减少存储空间
B.差异备份可以还原到任意时刻点,生产数据库一般采用该方法
C.文件或文备份任何情况下都不可取
D.事务日志备份不包含大容量日志,还原后会丢失个别数据
利用GPA2.RAW中有关4137名大学生的数据, 用OLS估计了如下方程:
其中,colgpa以四分制度量,hsperc是在高中班上名次的百分位数(比方说,hsperc=5,就意味着位于班上前5%之列),而sat是在学生能力测验中数学和语言的综合成绩。
(i)为什么hsperc的系数为负也讲得通?
(ii)当hsperc=20和sat=1050吋,大学GPA的预测值是多少?
(iii)假设两个在高中班上具有同样百分位数的高中毕业生A和B,但A学生的SAT分数要高出140分(在样本中相当于一倍的标准差),那么,预计这两个学生的大学GPA相差多少?这个差距大吗?
(iv)保持hsperc不变,SAT的分数相差多少,才能导致预测的colgpa相差0.50或四分制的半分?评论你的结论。
使用WAGE1.RAW中的数据。
(i)求出样本中的平均受教育程度。最低和最高受教育年数是多少?
(ii)求出样本中的平均小时工资。它看起来是高还是低?
(iii)工资数据用1976年的美元报告。利用(2004年或以后的)《总统经济报告》,求出并报告1976年和2003年的消费者价格指数(CPI)。
(iv)利用第(iii)部分中的CPI值,求以2003年美元度量的平均小时工资。现在,平均小时工资看起来合理了吗?
(v)样本中有多少女人和男人?
A.44.5
B.114.3
C.120.1
D.134.7