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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

卷积神经网络(convolutionalneuralnetwork,CNN),是一种专门用来处理具有类似()的数据的神经网络。

A.网格结构

B.数组结构

C.序列结构

D.表格结构

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第1题
卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享()。

A.对

B.错

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第2题
在卷积神经网络中,可以利用多个不同的卷积核进行卷积操作。()
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第3题
增加卷积核的大小A于改进卷积神经网络的效果是必要的。()
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第4题
下列哪个神经网络结构会发生权重共享()。

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.全连接神经网络

D.选项A和B

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第5题

以下哪层是卷积神经网络的组成部分()。

A.卷积层

B.中间层

C.池化层

D.全连接层

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第6题
卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层,一般激活函数在卷积层后进行使用。()
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第7题
选择最能代表下面主要概念的检索关键词集:基于卷积神经网络的图像语义分割()。

A.卷积神经网络、图形、实例分割

B.卷积神经、网络、图像语义分割

C.CNN图像、语义分割

D.卷积神经网络、图像、语义分割

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第8题
深度强化学习是以()为基础的。

A.GPU

B.大数据

C.AI

D.深度卷积神经网络

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第9题
自然语言处理、语音识别、股票交易、气象预测等应用适合采用()处理。

A.循环神经网络

B.卷积神经网络

C.多层神经网络

D.单层神经网络

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第10题
下列哪一项不是卷积神经网络的典型代表()

A.ALEXNET

B.LSTM

C.VGG

D.resnet

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第11题
以下那种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构()?

A.LeNet

B.AlexNet

C.VGG

D.ResNet

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