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[单选题]

下列哪一项不是卷积神经网络的典型代表()

A.ALEXNET

B.LSTM

C.VGG

D.resnet

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第1题
下列哪一项在神经网络中引入了非线性()

A.随机梯度下降

B.修正线性单元(ReLU)

C.卷积函数

D.以上都不正确

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第2题
下列哪一项在神经网络中引入了非线性()。

A.随机梯度下降修

B.正线性单元(ReLU)

C.卷积函数

D.以上答案都不正确

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第3题

()不是神经网络的代表。

A.卷积神经网络

B.递归神经网络

C.残差网络

D.xgboost算法

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第4题
在下列选项中,哪些场景属于卷积神经网络的典型应用场景()。

A.数值计算

B.图像识别

C.图像分类

D.知识图谱

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第5题
下列哪一项不是递归神经网络所需的模块()

A.全连接层

B.激活函数

C.drop-out

D.池化层

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第6题
下列哪一项不是神经网络模型的优势()

A.迭代速度非常快

B.准确率相对较高

C.可以完成多标签任务

D.更适合处理图像数据

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第7题
多义现象可以被定义为在文本对象中一个单词或短语的多种含义共存。下列哪一种方法可能是解决此问题的最好选择?()

A.随机森林分类器

B.卷积神经网络

C.梯度爆炸

D.上述所有方法

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第8题
以下关于卷积神经网络CNN错误的是()

A.卷积神经网络只能处理图像信息

B.卷积神经网络是深度学习的代表算法之一

C.卷积神经网络可以用于遥感图像的分割

D.卷积神经网络不只包含卷积层

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第9题
选择最能代表下面主要概念的检索关键词集:基于卷积神经网络的图像语义分割()。

A.卷积神经网络、图形、实例分割

B.卷积神经、网络、图像语义分割

C.CNN图像、语义分割

D.卷积神经网络、图像、语义分割

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第10题
神经网络的发展经历过三次热潮,以下关于这三次热潮的描述正确的是()。

A.第一次热潮,以单层神经网络为主

B.第二次热潮,以单层神经网络为主

C.第二次热潮,以卷积神经网络、循环神经网络为代表

D.第三次热潮,以两层神经网络为代表

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