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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

创造了神经网络反向传播算法(BP算法)的是()?

A.爱德华·费根鲍姆

B.保罗·韦伯斯

C.阿兰·图灵

D.杰夫·辛顿

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第1题
误差逆传播算法(BP)仅可用于多层前馈神经网络的学习算法()。

A.正确

B.错误

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第2题
BP网络是目前应用最广泛的神经网络模型之一,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络。()
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第3题
反向传播算法是深度学习神经网络中重要的算法,关于其算法步骤正确的是()。

A.先反向传播计算出误差,再正向传播计算梯度

B.只有反向传播计算梯度

C.只有反向传播计算输出结果

D.先正向传播计算出误差,再反向传播计算梯度

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第4题
关于反向传播,以下说法错误的是?()

A.反向传播只能在前馈神经网络中运用

B.反向传播会经过激活函数

C.反向传播可以结合梯度下降算法更新网络权重

D.反向传播指的是误差通过网络反向传播

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第5题
卷积神经网络中每层卷积层(Convolutional layer)由若干卷积单元组成,每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到,其作用是()。

A.增强图像

B.简化图像

C.特征提取

D.图像处理

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第6题

卷积神经网络中每层卷积层(convolutional layer)由若干卷积单元组成,每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到,其作用是()。

A.增强图像

B.简化图像

C.特征提取

D.图像处理

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第7题
下列关于BP网络说法不正确的是()。

A.标准BP算法每次仅针对一个训练样例更新连接权和阈值

B.BP神经网络经常遭遇过拟合

C.早停策略可用来缓解BP网络的过拟合问题

D.晚停策略可用来缓解BP网络的欠拟合问题

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第8题
后向传播是一种用于分类的()算法,使用梯度下降方法,它搜索一组权重,这组权重可以对数据建模,使得数据元组的网络类预测和实际类标号之间的均方差距离最小。

A.贝叶斯算法

B.支持向量机算法

C.神经网络算法

D.决策树算法

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第9题
BP算法的基本工作过程包括()阶段。

A.权值和阈值的更新

B.信号的前向传播

C.误差的逆向传播

D.包含以上三个阶段

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第10题
2006年,神经网络专家Hinton提出神经网络深度学习算法,使神经网络的能力大大提高,向支持向量机发出挑战,同时开启了深度学习在学术界和工业界的浪潮。()
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第11题
因为反向传播算法,人工智能进入第二个高潮,具体是在()。

A.1958年

B.1970年

C.1986年

D.1991年

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