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[单选题]
BP算法的基本工作过程包括()阶段。
A.权值和阈值的更新
B.信号的前向传播
C.误差的逆向传播
D.包含以上三个阶段
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A.权值和阈值的更新
B.信号的前向传播
C.误差的逆向传播
D.包含以上三个阶段
A.以可测量的方式确定怎样和何时达到以上各个目标
B.对目标的完成度进行评估
C.确定总目标
D.分阶段测定达到各阶段具体目标的程度
E.细分各个阶段的工作目标
F.为新一轮目标制定作总结
A.Dropout背后的思想其实就是把DNN当做一个集成模型来训练,之后取所有值的平均值,而不只是训练单个DNN
B.DNN网络将Dropout率设置为p,也就是说,一个神经元被保留的概率是1-p。当一个神经元被丢弃时,无论输入或者相关的参数是什么,它的输出值就会被设置为0
C.丢弃的神经元在训练阶段,对BP算法的前向和后向阶段都没有贡献。因为这个原因,所以每一次训练,它都像是在训练一个新的网络
D.Dropout方法通常和L2正则化或者其他参数约束技术(比如MaxNorm)一起使用,来防止神经网络的过拟合