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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

根据最小二乘法拟合直线回归方程是使()。

A.Σ(yᵢ-ŷᵢ)=最小

B. Σ(yᵢ-ŷᵢ)²=最小

C. Σ(yᵢ-ӯᵢ)=最小

D. Σ(yᵢ-ӯᵢ)²=最小

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第1题
一般而言,传感器的线性度并不是很理想,这就要求使用一定的拟合方法得到拟合直线,常用的拟合方法有()。

A.端点连线法

B.最小二乘法

C.自然样条插值法

D.误差最小法

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第2题
已知某传感器的静态特性方程为y=ex,试分别用切线法、端点直线法及最小二乘法,在0≤x≤1范围内拟合刻度直线方程

已知某传感器的静态特性方程为y=ex,试分别用切线法、端点直线法及最小二乘法,在0≤x≤1范围内拟合刻度直线方程,并求出相应的线性度。

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第3题
用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点()

A.必须都在一条直线上

B.接近于一条斜向上的直线

C.距直线的纵向距离相等

D.距直线的纵向距离平方和最小

E.距直线的距离平方和最小

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第4题
回归估计标准差Syx的值越小,则回归直线()。

A.拟合程度越低

B.拟合程度越高

C.拟合程度有可能高有可能低

D.用回归方程进行预测越不准确

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第5题
用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点()

A.距回归直线的纵向距离相等

B.距回归直线的纵向距离的平方和最小

C.距回归直线的垂直距离相等

D.距回归直线的垂直距离的平方和最小

E.以上均不正确

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第6题
用最小二乘法求形如 的经验公式,使它与下列数据拟合:

用最小二乘法求形如的经验公式,使它与下列数据拟合:

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第7题
最小二乘法的原理是使各试验点离直线的偏差的平方和最小。()
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第8题
在线性回归中,最小二乘法就是试图找到一条直线,使所有样本到直线上的()之和最小。

A.欧式距离

B.城市距离

C.余弦距离

D.马氏距离

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第9题
对于一元线性回归方程Y=β0+β1X,确定β0,β1的方法是()。

A.二次平均

B.加权平均

C.斯特基方法

D.最小二乘法

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第10题
估计回归方程的拟合优度的度量是()

A.多元判定系数

B.Meansquareduetoerror

C.Meansquareduetoregression

D.以上均是

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第11题
下列说法正确的有( )

A.时序数据和横截面数据没有差异

B.对总体回归模型的显著性检验没有必要

C.总体回归方程与样本回归方程是有区别的

D.判定系数R2不可以用于衡量拟合优度

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