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估计回归方程的拟合优度的度量是()
A.多元判定系数
B.Meansquareduetoerror
C.Meansquareduetoregression
D.以上均是
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A.多元判定系数
B.Meansquareduetoerror
C.Meansquareduetoregression
D.以上均是
A.拟合优度检验时,ν=n-2(n为观察频数的个数)
B.对一个3×4表进行检验时,ν=11
C.对四格表检验时,ν=4
D.若χ20.05,ν>χ20.05,η则ν>η
E.均不正确
A.拟合优度检验时,白由度ν=n-2(n为观察频数的个数)
B.对一个3×4表进行检验时,自由度ν=11
C.对四格表检验时,自由度ν等于格子数减1
D.若X20.05,ν1>X20.05,ν2,则自由度ν1>ν2
E.若X20.05,ν1>X20.05,ν2,则自由度ν1
利用数据集GPA1.RAW。
(i)利用OLS估计一个将colGPA与hsGPA,ACT,skipped和PC相联系的模型。求OLS残差。
(ii)计算异方差性的怀特检验特殊情形。在对colGPA,和colGPA,的回归中,求拟合值。
(iii)验证第(ii)部分得到的拟合值都严格为正。然后利用权数1/h求加权最小二乘估计值。根据对应的OLS估计值,将逃课和拥有计算机之影响的加权最小二乘估计值与对应OLS估计值相比较。它们的统计显著性如何?
(iv)在第(iii)部分的WLS估计中,求异方差-稳健的标准误。换言之,容许第(ii)部分中所估计的方差函数可能误设(参见问题8.4)。标准误与第(iii)部分相比有很大变化吗?
A.线性度指传感器输入/输出特性曲线与拟合直线之间最大偏差ΔLmax与其满量程输出值YFS之百分比
B.传感器的线性度越大越好
C.在实际测量处理中,我们无法降改变传感器的线性度
D.传感器的线性度与传感器的量程无关