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[判断题]

数据挖掘的目的是发现数据集中的模式或规律,这里有两种方式:有监督学习和无监督学习。()

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第1题
数据挖掘方法侧重于从数据驱动的角度出发获取模式或规律。因此针对海量人类移动数据数据挖掘方法可以发挥其挖据模式或规律的长处。()
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第2题
数据挖掘的目的是从数据库中找出有意义的模式(一组规则、聚类、决策树、依赖网络或其他方式表示的知识)。()
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第3题
在数据挖掘中,对分析对象的少数极端现象内在原因的解释,属于序列模式的发现。()
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第4题
数据分析的目的就是从大量看似无序的数据中发现内在的规律,进而形成有价值的信息()
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第5题
分类是数据挖掘中一项非常重要的任务,分类的目的是提出一个分类函数或分类模型,也称为______。

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第6题
亚马逊使用数据挖掘系统,将销售数据和库存数据集中起来,通过数据分析,以决定对各种货物进行增减,确保正确的库存。()
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第7题
将数据进行特征选择、维规约、规划化、特征创建是以下哪个步骤的任务()

A.数据预处理

B.数据流挖掘

C.频繁模式挖掘

D.任务预测

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第8题
大数据可以分析与挖掘前之前人们不知道或者滑注意到的模式,可以从海量数据中发展趋势,虽然也有不精准的时候,但并不能因此而否定大数据挖掘的价值。()
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第9题
将原始数据进行集成、变换、约减是在以下哪个步骤的任务()?

A.频繁模式挖掘

B.分类和预测

C.数据预处理

D.数据流挖掘

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第10题
下面入侵检测技术当中,哪一种是基于模式匹配技术的()。

A.异常检测

B.误用检测

C.基于统计的检测

D.基于数据挖掘的检测

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第11题
数据归约的目的缩小数据的取值范围,使其更适合于数据挖掘算法的需要,并且能够得到和原始数据相同的分析结果。()
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