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设0 ＜ x 1 ＜ x2 ＜ …＜ xn ＜ π，证明：
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设P={x|x2—4x+3＜0}，Q={x|x(x-1)＞2}，则P∩Q等于（）
A.{x|x＞3}
B.{x|-1＜x＜2}
C.{x|2＜x＜3}
D.{x|1＜x＜2}
设总体X的概率密度为
其中θ＞0，若样本观测值为x1，x2，...，xn，求参数θ的矩估计值与最大似然估计值。
设总体X~b(1，p)，X1，X2，…，Xn是来自X的样本。
(1)求(X1，X2，...，Xn)的分布律；
(2)求
的分布律；
(3)求E(X)，D(X)，E(S2)。
，则（）A.f(x0)一定是f(x)的极小值
B.f(x0)一定是f(x)的极大值
C.f(x0)一定不是f(x)的极值
D.不能判定f(x0)是不是f(x)的极值
设f(x1，x2，···，xn)=X'AX是一实二次型，λ1，λ2，···，λn是A的特征多项式的根，且λ1≤λ2≤···≤λn。证明：对任一X∈Rn，有
设(X1，X2，...，X6)是取自正态分布N(10，32)总体X的一个样本。
(1)写出样本均值
的概率密度函数;
(2)计算概率P{＞11}。
设总体X~N(μ1，σ2)，Y~N(μ2，σ2)，X1，X2，...，Xn与Y1，Y2，...，Yn分别为取自总体X与Y的两个相互独立的样本。若检验假设H0：μ1=μ2；H1：μ1≠μ2，则选取的检验统计量当σ2已知时为()，当σ2未知时为()。
设V=＜R+，·＞，其中·为普通乘法，对任意x∈R+，令φ1(x)=|x|，φ2(x)=2x，φ3(x)=x2，φ4(x)=1/x，φ5(x)=-x，则其中有Ⓐ个是V的自同态，它们是Ⓑ，有Ⓒ个是单自同态而不是满自同态，Ⓓ个是满自同态而不是单自同态，Ⓔ个是自同构。
