题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
（）是一种处理时序数据的神经网络，常用语语音识别、机器翻译等领域。
A.前馈卷神经网络
B.卷积神经网络
C.循环神经网络
D.对抗神经网络
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A.RNN的隐层神经元的输入包括其历史各个时间点的输出
B.RNN比较擅长处理时序数据，例如文本的分析
C.在各个时间点，RNN的输入层与隐层之间、隐层与输出层之间以及相邻时间点之间的隐层权重是共享的，因为不同时刻对应同一个网络
D.RNN的损失函数度量所有时刻的输入与理想输出的差异，需要使用梯度下降法调整参数不断降低损失函数
A.递归神经网络不允许网络中出现环形结构
B.减少神经网络层数，可能会降低测试集分类错误率
C.循环神经网络适合处理序列数据
D.卷积神经网络可以应用于图像分类
A.一种竞争学习型的无监督神经网络
B.将高维输入数据映射到低维空间，保持输入数据在高维空间的拓扑结构
C.SOM寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重
D.输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间
A.一种竞争学习型的无监督神经网络
B.将高维输入数据映射到低维空间，保持输入数据在高维空间的拓扑结构
C.SOM寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重
D.输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间
