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以下关于域名的描述,正确的是()
A.IP地址的ASCⅡ码表示形式
B.按接入Internet的局域网的地理位置所规定的名称
C.按接入Internet的局域网的大小所规定的名称
D.按分层的方法为Internet中的计算机所取的直观的名字
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A.IP地址的ASCⅡ码表示形式
B.按接入Internet的局域网的地理位置所规定的名称
C.按接入Internet的局域网的大小所规定的名称
D.按分层的方法为Internet中的计算机所取的直观的名字
A.DNS是联机分布式数据操作系统
B.DNS采用的是server-client模型
C.域名结构有若干分量组成,分量间以“.”隔开
D.域名可以反映出计算机的物理位置
A.分层域名结构更容易为每一一个主机产生唯一的完全合格的城名
B.分层域名结构与子网划分致
C.分层域名结构可以完整标识主机的组织属性
D.分层城名结构使得完全台格的城名更加好记
A.必须把域名地址配置到白名单中才能在微信开发者工具中运行
B.必须联网状态下才能实现请求
C.域名地址尚未配置也可以在开发者工具中运行,但需要把“不检验合法域名”给勾选上
D.域名地址尚未配置不可以正式发布线上版本
A.第一个字段是版本号,表示产品编码所采用的EPC版本
B.第二个字段是域名管理值,标识生产厂商国家
C.第三个字段是对象分类值,标识产品类型
D.第四个字段是序列号值,标识一类产品
A.ENUMDNS查询返回的是彩信中心的域名
B.用户彩信发送到WAP网关,WAP网关查询ENUMDNS返回结果是接收方彩信地址
C.用户彩信发送到彩信中心,彩信中心查询ENUMDNS返回的结果是接收方彩信地址
D.以上说法都不对
A.ECA加流量检测最核心的技术是生成ECA检测分类模型
B.通过前端ECA探针提取加密流量的明文数据,包括TLS握手信息、TCP统计信息、DNS/HTTP相关信息,并将它们统一上报给CIS系统
C.基于分析取证的特征向量,采用机器学习的方法,利用样本数据进行训练,从而生成分类器模型
D.安全研究人员通过和群殴的黑白样本集,结合开源情报,域名,IP,SSL等信息,提取加密流量的特性信息
A.允许向本DNS服务器进行DNS 域名解析的源地址列表为“211.137.32.0/24”
B.允许向本DNS服务器进行区域传输的源地址列表为“211.137.32.0/24”
C.缺省时为拒绝所有主机进行DNS域名查询
D.允许向本DNS服务器进行域名递归查询的源地址列表为“211.137.32.0/24”
A.创建了阻塞http协议的应用控制策略后,将baidu.com加入网址白名单并执行理解生效后,用户可以访问百度
B.使用网页浏览策略阻塞所有网页访问之后,将baidu.com加入网址白名单并执行立即生效后,用户无法访问百度
C.创建了阻塞http协议的应用控制策略后,将baidu.com加入bypass域名并执行立即生效后,用户可以访问百度
D.优先级从高到底分别是:网址白名单,bypass域名,应用控制策略,网页浏览策略
A.仅需要准确录入域名信息
B.需要准确录入IP地址(段)和域名信息
C.仅需要准确录入IP地址(段)和域名信息
D.无需录入任何信息
A.在部署多链路RSAS时需要,工作口要选取相邻bypass对进行配置,防止出现网络异常
B.Web应用扫描检测策略参数范围值越大,扫描时间越长
C.串口配置扫描口时,使用DHCP的方式获取IP的
D.扫描目标可以使用IP以及域名的形式
E.系统漏洞只能对中、低危进行选择,高级危直接告警
F.RSAS扫描工作原理为端口扫描->系统/服务识别->存活判断->调用插件