A.len()计算字典元素个数,即键的总数
B.str()输出字典,以可打印的字符千表示
C.type()返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型
D.以上说法都不对
A.直线回归分析的两相关变量可区分为自变量和依变量
B.直线相关分析研究的变量呈平行关系
C.两相关变量间的决定系数等于其相关系数的平方
D.相关系数可用回归系数表示,反之则不然
A.字母“U”表示“多变量”时,可代替两个以上首位字母组合的含义。
B.字母“U”表示“多功能”时,
C.字母“U”表示“多变量”时,可代替两个以上后继字母组合的含义。可代替两个以上首位字母组合的含义。
D.字母“U”表示“多功能”时,可代替两个以上首位字母组合的含义。
A.神经网络模型是许多逻辑单元按照不同层级组织起来的网络,每一层的输出变量都是下一层的输入变量
B.神经网络模型建立在多神经元之上
C.神经网络模型中,无中间层的神经元模型的计算可用来表示逻辑运算
D.神经网络模型一定可以解决所有分类问题
A.do(x)=a表示将DAG中指向节点x的有向边全部切断,并且将x的值固定为常数a
B.干预(intervention)指的是固定(fix)系统中某个变量,然后改变系统,观察其他变量的变化
C.do算子的意思可理解为“干预”(intervention)
D.do(x)=a表示将DAG中指向节点x的所有节点取值均固定为a
A.按不同的被测变量分类,同一装置(或工序)同类被测变量的仪表位号中顺序号可以是连续的,也可以不连续;
B.不同被测变量的仪表位号不能连续编号。
C.当不同工序的多个检测元件共用一台显示仪表时,显示仪表的位号表示工序号;
D.对应的检测元件位号表示方法是在仪表编号后加拉丁字母后缀并用“一”隔开。
A.对同一组数据来说,回归系数和相关系数的假设检验是不等价的
B.直线回归分析的两相关变量可区分为自变量和依变量
C.两相关变量间的决定系数等于其相关系数的平方
D.相关系数可用回归系数表示,反之则不然
E.相关变量x与y的直线回归分析中,回归系数显著表明x与y一定呈直线关系
令math10表示密歇根州高中学生在一次标准化数学考试中的及格百分比(也可参见例4.2)。我们感兴趣的是估计每个学生的支出对其数学成绩的影响。一个简单的模型是
其中,poverty表示贫困生的比例。变量Inchprg表示学校有资格享受联邦政府午餐资助计划的学生比例。为什么它是povert的一个合适的代理变量?
(ii)下表包含了有和没有Inchprg作为解释变量时的OLS估计值。解释为什么支出对mathl0的影响在列(2)比在列(1)要低。列(2)中的这种影响在统计上仍大于1吗?
(iii)在其他条件相同的情况下,越大的学校通过率越低吗?请解释。
(iv)解释列(2)中Inchprg的系数。
(v)你如何理解R从列(1)到列(2)的显著提高?