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[多选题]
谢菲尔德大学TESOL和教育专业GPA要求（）
A.TOP100学校最低分75%，TOP101-300要求80%
B.TOP100学校最低分80%，TOP101-300要求85%
C.TOP50学校最低分75%，TOP51-300要求85%
答案
TOP100学校最低分75%TOP101-300要求80%
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A.digital media and society
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利用GPA2.RAW中有关4137名大学生的数据， 用OLS估计了如下方程：
其中，colgpa以四分制度量，hsperc是在高中班上名次的百分位数(比方说，hsperc=5，就意味着位于班上前5%之列)，而sat是在学生能力测验中数学和语言的综合成绩。
(i)为什么hsperc的系数为负也讲得通？
(ii)当hsperc=20和sat=1050吋，大学GPA的预测值是多少？
(iii)假设两个在高中班上具有同样百分位数的高中毕业生A和B，但A学生的SAT分数要高出140分(在样本中相当于一倍的标准差)，那么，预计这两个学生的大学GPA相差多少？这个差距大吗？
(iv)保持hsperc不变，SAT的分数相差多少，才能导致预测的colgpa相差0.50或四分制的半分？评论你的结论。
6位大学毕业生申请某校的研究生奖学金，该校决定考察申请者的5项指标：X1~GRE，X2~GPA，X3~毕业学校等级分，X4~推荐书等级分，X5~面试等级分。5项指标的权重及申请者的考查结果如下表，其中X1满分800，X2满分4.0，其余为10点尺度(10点最优)。用加权和法、加权积法、TOPSIS方法计算，如给3位学生奖学金，应给哪3位？
填入括号部分最恰当的一项是（）。
A. 抑制扭转
B. 制止克服
C. 抵制克服
D. 制止扭转
本题使用GPA2.RAW中的数据。
(i)考虑方程
其中，colgpa表示累积的大学GPA，hsize表示高中毕业年级以百人计的规模，hsperc表示在毕业年级中学术排名的百分位，sat表示SAT综合分数，female是一个二值变量，而athlete也是一个运动员取值1的二值变量。你对这个方程中的系数有何预期？哪些你没有把握？
(ii)估计第(i)部分中的方程，并以通常的形式报告结果。估计运动员和非运动员之间GPA的差异是多少？它是统计显著的吗？
(ii)从模型中去掉sat并重新估计这个方程。现在，作为运动员的估计影响是多大？讨论为什么这个估计值不同于第(ii)部分的结论。
(iv)在第(i)部分的模型中，容许作为运动员的影响会因性别不同而不同。检验如下原假设：在其他条件不变的情况下，女生是否是运动员没有差别。
(v)sat对colgpa的影响会因性别不同而不同吗？讲出你的根据。
刚从法学院毕业的学生的起薪中位数由下式决定：
其中，
是整个待毕业年级LSAT成绩的中位数，GPA是该年级大学GPA的中位数，libvol是法学院图书馆的藏书量，cost是进入法学院每年的费用， 而是法学院的排名(rank=1的法学院是最好的) 。
(i)解释为什么我们预期βs≤0。
(ii)你预计其他斜率参数的符号如何？给出你的理由。
(iii)使用LAWSCH85.RAW中的数据，估计出来的方程是
在其他条件不变的情况下，预计GPA中位数相差一分会导致薪水有多大差别？(以百分比回答。)
(iv)解释变量log(libvol) 的系数。
(v)你是否认为，应该进入一个排名更高的法学院？从预计的起薪来看，排名相差20位的价值有多大？
刚从法学院毕业的学生的起薪中位数由下式决定：
其中，LSAT’是整个待毕业年级LSAT成绩的中位数，GPA是该年级大学GPA的中位数，libvol是法学院图书馆的藏书量，cost是进入法学院每年的费用，而rank是法学院的排名(rank=1的法学院是最好的)。
(i)解释为什么我们预期βs ≤0。
(ii)你预计其他斜率参数的符号如何？给出你的理由。
(iii)使用LAWSCH85.RAW中的数据，估计出来的方程是
在其他条件不变的情况下，预计GPA中位数相差1分会导致薪水有多大差别？(用百分比报告你的答案。)
(iv)解释变量log(ibvol)的系数。
(v)你是否认为，应该进入一个排名更高的法学院？从预计的起薪来看，排名相差20位的价值有多大？
A.心理健康教育
B.安全教育
C.思想政治教育
D.诚信教育
A.科研管理制度和人员培训规范化程度有关
B.科研管理制度和人员的专业技术水平有关
C.科研管理制度和人员培训是否带薪有关
D.科研管理制度和人员培训的生活条件有关
E.科研人员的自身素质
A．地质学系比较有钱，用不着收学费
B．地质系招生比较困难，为了吸引生源，所以免学费
C．地质系毕业的学生要为国家地质事业作贡献，工作条件极为艰苦，因此实行优惠政策
D．地质系学生反对交学费
