题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
下面关于k近邻学习算法的说法，正确的是（）。
A.k近邻可以用于分类，但是不能用于回归
B.k近邻属于“急切学习”
C.k近邻用于分类时，对于新的样本，计算离其最近的k个样本的平均值，作为新样本的预测值
D.k近邻用于分类时，对于新的样本，根据其k个最近邻样本的类别，通过多数表决的方式预测新样本的类别
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A.k近邻可以用于分类，但是不能用于回归
B.k近邻属于“急切学习”
C.k近邻用于分类时，对于新的样本，计算离其最近的k个样本的平均值，作为新样本的预测值
D.k近邻用于分类时，对于新的样本，根据其k个最近邻样本的类别，通过多数表决的方式预测新样本的类别
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A.监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器
B.按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型
C.有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析
D.在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主
A.使用Viterbi(维特比)算法解调
B.GMSK中使用了低通高斯滤波器
C.GMSK信号的包络一定是恒定的
D.GMSK的速率一定是270.883kbps
A.创建v_goods的用户默认为当前用户
B.视图算法由MySQL自动选择
C.视图的安全控制默认为DEFINER
D.以上说法都不正确
A.样本集中分类的比例越平均，信息熵越小
B.信息熵与信息增益成正比
C.信息增益越大，则特征能够为分类系统带来信息量越大
D.信息熵与信息增益成反比
A.YOLO通过选择性搜索来减少候选框耗时
B.YOLO采用整张图作为网络输入，耗时更长
C.YOLO采用网格化图像，每个网格都预测类别及其概率
D.YOLO采用NMS实现物体类别的过滤，提高性能
