题目在线性回归中,我们学习了求解代价函数最小值的方法,下列那两种方法可以求解()
A.梯度下降算法和特殊方程
B.梯度下降算法和正规方程
C.梯度下降算法和特殊矩阵
D.梯度下降算法和正规矩阵
B、梯度下降算法和正规方程
A.梯度下降算法和特殊方程
B.梯度下降算法和正规方程
C.梯度下降算法和特殊矩阵
D.梯度下降算法和正规矩阵
B、梯度下降算法和正规方程
A.线性回归主要对连续性数值进行预测
B.逻辑回归不属于分类算法
C.逻辑回归的本质是概率性回归,是广义线性模型的一种
D.线性回归中,“最小二乘法”是基于均方误差最小化来进行模型求解的方法
A.增加自变量后,模型包含的信息量增多,多重判定系数会随着自变量的增加而无限变大
B.增加自变量后,模型的预测误差会变小,从而减少残差平方和,此时回归平方和会变大
C.增加自变量后,各个自变量之前的相关关系更加紧密
D.增加自变量后,能使得所有自变量的系数显著
A.我们需要在n类分类问题中适合n个模型
B.我们需要适合n-1个模型来分类为n个类
C.我们需要只适合1个模型来分类为n个类
D.以上答案都不正确
利用VOLAT.RAW中的数据。
(i)证实sp500=log(sp500)和lip=log(ip)看来都包含了单位根。利用含四阶滞后变化的DF检验,在含和不含线性时间趋势的情况下分别进行检验。
(ii)做1sp500对lip的简单回归。评论:统计量和R的大小。
(iii)利用第(ii)部分的残差检验Isp500和lip是否协整。利用标准的DF检验和包含两阶滞后的ADF检验。你得到什么结论?
(iv)在第(ii)部分的回归中添加一个线性时间趋势,并利用第(iii)部分同样的检验来检验协整关系。
(v)看来股票价格与真实经济活动之间有长期均衡关系吗?