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[主观题]

给定二元回归模型:yt=b0+b1x1t+b2x2t+ut,请表达模型的古典假定。

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第1题
对于一个二元线性回归模型,这里的是一个()。

A.自变量

B.因变量

C.斜率参数

D.截距项

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第2题
以二元回归为例简述普通最小二乘法的原理?
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第3题
如果模型yt=b0+b1xt+ut存在一阶自相关,普通最小二乘估计仍具备()。

A.线性

B.无偏性

C.有效性

D.真实性

E.准确性

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第4题
对于模型yt=b0+b1xt+ut,为了考虑“地区”因素(北方、南方),引入2个虚拟变量形成截距变动模型,那么会产生()。

A.序列的完全相关

B.序列不完全相关

C.完全多重共线性

D.不完全多重共线性

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第5题
假设过程{(xt,yt):t=0,1···},满足方程其中,时期及此前的所有信息β≠0,且|y|<1[于是xt

假设过程{(xt,yt):t=0,1···},满足方程其中,时期及此前的所有信息β≠0,且|y|<1[于是xt并因而yt是((1)]。证明:这两个方程意味着如下形式的一个误差修正模型:

其中,。(提示:首先从第一个方程的两边减去yt-1.然后在右边加上并减去一个βxt-1,并重新整理。最后,利用第二个方程得到包含Δxt-1的误差修正模型。)

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第6题
给定一个二元函数问F(x,y)是否是某个二维随机变量(X,Y)的分布函数?

给定一个二元函数问F(x,y)是否是某个二维随机变量(X,Y)的分布函数?

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第7题
根据胸径和树高二个因子与材积的回归关系编制的材积表称为()

A.一元材积表

B.二元材积表

C.三元材积表

D.树高级材积表

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第8题
设某商品需求模型为yt=b0+b1xt+ut,其中Y是商品的需求量,X是商品的价格,为了考虑全年12个月份季节变动的影响,假设模型中引入了12个虚拟变量,那么会产生的问题为()。

A.异方差性

B.序列相关

C.不完全的多重共线性

D.完全的多重共线性

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第9题
对于模型Yt^=83000-0.24X1t+1.12X2t,下列错误的陈述有()。
对于模型Yt^=83000-0.24X1t+1.12X2t,下列错误的陈述有()。

A、Y与X一定呈负相关

B、Y对X2的变化比Y对X1的变化更加敏感

C、X2变化一单位,Y将平均变化1.12个单位

D、若该模型的方程整体性检验通过了,则变量的显著性检验必然能通过

E、模型修正的可决系数一定小于可决系数

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第10题
总体回归线是当解释变量取给定值时因变量的条件均值的轨迹。(Y)5.线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。()
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第11题
对样本回归函数,正确的描述是()。

A.在解释变量给定值下,被解释变量总体均值的轨迹

B.在解释变量给定值下,被解释变量个值得轨迹

C.在解释变量给定值下,被解释变量样本均值的轨迹

D.在解释变量给定值下,被解释变量样本个值得轨迹

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