参考第3章习题14。现在,我们使用住房价格的对数作为因变量:
(i)你想在住房增加一个150平方英尺的卧室的情况下, 估计并得到price变化百分比的一个置信区间。以小数形式表示就是θ1=150β1+β2。使用HPRICE1.RAW中的数据去估计θ1。
(ii)用θ1和民β1表达β2,并代入log(price) 的方程。
(iii)利用第(ii)部分中的结果得到θ1的标准误,并使用这个标准误构造一个95%的置信区间。
A.大多数购买登有这一排名的杂志的人并不是需上大学的学生
B.这本杂志中排名最高的大学在广告中利用这个事实来吸引学生
C.这类排名各年之间一般很少改变
D.对任何两位学生来说,某些衡量标准的重要性会因他们的需求不同而不同
E.一些对其所在大学表示满意的学生在选择学校之前参考了这一杂志排名
本题利用JTRAIN3.RAW中的数据。
(i)估计简单回归模型并用常用格式报告结论。基于这个回归,1976年和1977年的工作培训看上去对1978年的真实劳动工资有正的影响吗?
(ii)现在使用真实劳动工资的变化cre=re 78-re 75作为因变量。(由于我们假定1975年之前没有工作培训,所以我们没有必要对train进行差分。也就是说,如果我们定义ctrain=train 78-train75, 那么,由于train75=0,所以ctran=train78。)现在,培训的估计影响有多大?讨论它与第(i)部分估计值的比较。
(iii)利用通常的OLS标准误和异方差-稳健标准误求培训效应的95%置信区间,并描述你的结论。
A.您看您是定投一只还是两只基金
B.您看您要不要了解我们行正在推广一种新的投资方式
C.您是定投这只债券型的还是混合型 的(股票型的)
A.120万
B.600万
C.1000万
D.1500万
A.400万
B.440万
C.600万
D.1000万